|
|
|
|
توسعه‌ی یک سیستم تصمیم یار هوشمند بر پایه‌ی شبکه‌ی عصبی در راستای تخمین میزان درصد کربن محصول در احیا به روش میدرکس
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احتشامی حمید ,شهابی زاد امیر ,منوچهری امین
|
|
منبع
|
بيست و ششمين سمپوزيوم ملي فولاد 403 - 1403 - دوره : 26 - بیست و ششمین سمپوزیوم ملی فولاد 403 - کد همایش: 03240-80486 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این مقاله، به توسعه‌ی یک سیستم تصمیم یار هوشمند بر پایه‌ی شبکه‌های عصبی برای تخمین میزان کربن تولیدی در فرایند تولید آهن اسفنجی پرداخته شده است. این سیستم با استفاده از ورودی‌های مختلفی شامل درصد متان گاز باستل، فلوی گاز طبیعی تزریقی به باستل و کولینگ، و سایر پارامترهای مرتبط طراحی شده است. برای تخمین میزان کربن، سه الگوریتم یادگیری ماشین شامل catboost، xgboost و رگرسیون خطی به کار گرفته شده‌اند. نتایج حاصل از این الگوریتم‌ها به طور جامع مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته که به شناسایی بهترین مدل برای پیش‌بینی میزان کربن کمک می‌کند.
|
|
کلیدواژه
|
درصد کربن، linear regression ، xgboost ، catboost
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|