بهینه‌سازی مکان دفن پسماند با استفاده از منطق فازی (توابع and و or) شهرستان سمیرم

با وجود تلاش‌های فراوان در راستای کاهش دفن پسماند همچنان دفن بهداشتی یکی از مهمترین روش‌های مدیریت پسماند در شهر‌ها به حساب می‌آید. یکی از بزرگترین مشکلات به خصوص در شهر‌های در حال توسعه کمبود مکان مناسب برای دفن بهداشتی است. انتخاب محل مناسب دفن نیاز به بررسی معیار‌های اثر‌گذار دارد. در این پژوهش با استفاده از معیار‌های فاصله از مراکز شهری و روستایی، مناطق حفاظت شده، شبکه‌ی آبراهه‌ها، فاصله از جاده‌های اصلی، شیب و فاصله از چاه‌ها سعی شده تا مناسب‌ترین محل دفن بهداشتی تعیین شود. نقشه های مربوطه را در محیط gis با استفاده از منطق فازی مناطق بهینه را تعیین کرده و سپس با روی هم گذاری نقشه‌ها و استفاده از توابع and و or محدودیت منطقه را مشخص کردیم. نتایج تحقیق حاصل از دو روش در این پژوهش مبین این است که کارایی تابع and از نگاه محیط زیستی بیشتر است.

optimal location of landfill in semirom county using thecombination of fuzzy logic (and, or algorithm) in gis

despite efforts to reduce reliance on landfilling, sanitary landfilling remains a significant waste management method in many cities, albeit with inherent environmental limitations. a major challenge, particularly in developing cities, is the scarcity of suitable landfill sites that meet stringent environmental regulations. selecting a suitable landfill site necessitates a comprehensive evaluation of relevant criteria, including environmental, geographical, and socioeconomic factors. this study determined the most suitable sanitary landfill site using a multi-criteria decision analysis based on proximity to urban and rural centers, protected areas, and water bodies; distance from major roadways; slope; and proximity to wells. optimal areas were identified using fuzzy logic within a gis environment, integrating criteria maps. spatial overlays incorporating minimum (min) and maximum (max) functions, representing fuzzy and and or operations respectively, were employed to delineate suitable and unsuitable areas based on the predefined criteria. the comparative analysis of results obtained using the fuzzy and (min) and or (max) functions revealed that the and (min) function yielded a more environmentally sound selection of potential landfill sites, as it minimized conflict with sensitive environmental features, such as protected areas and water bodies. this approach prioritized sites that met all criteria to a satisfactory degree, rather than those meeting just some.