اثر تغییر اقلیم بر عملکرد گندم پاییزه جیرفت با استفاده از سناریوهای واداشت تابشی

کشور ایران جزء مناطق خشک و نیمه ‌خشک دنیا محسوب می‌شود که حدود 65 تا 70 درصد اراضی زیر کشت محصولات عمده زراعی به گندم تعلق دارد. در این پژوهش به‌منظور پیش‌یابی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد گندم پاییزه (آبی) جیرفت ابتدا به منظور شبیه‌سازی عملکرد گندم پاییزه از مدل گیاهی آکواکراپ استفاده شده است. سپس برای آشکار سازی تغییرات متغیرهای اقلیمی طی سال‌های 2020 تا 2098 از 17 مدل گردش عمومی جوّ از سری مدلهای cmip5 تحت سناریوهای واداشت تابشی rcp4.5 و rcp8.5 استفاده شده است. خروجی این مدلها بر اساس ابزار مولد اقلیم marksimgcm ریزگردانی شده است. ارزیابی دقت مدل aquacrop در شبیه‌سازی عملکرد گندم طی دوره پایه (1990-2016) نسبت به عملکرد مشاهده‌شده نشان دهنده دقت مطلوب این مدل با میزان ضرایب r^2، mae، rmse و mape 0.7، 203، 237 و 11.43 درصد بوده است. نتایج پیش‌بینی عملکرد گندم طی دوره آتی نشان داد که تحت هر دو سناریو افزایش خواهد یافت که میانگین افزایش عملکرد طی دوره آتی نسبت به دوره پایه برای rcp4.5 75 و برای rcp8.5 91 کیلوگرم در هکتار خواهد بود. دلیل افزایش عملکرد این محصول کاهش دمای حداقل و حداکثر طی دوره آتی بخصوص در زمان انتهایی رشد گندم و کاهش تنش گرمایی است.

the impact of climate change on jiroft spring wheat yield using radiative forcing scenarios

iran is considered one of the most arid and semi-arid regions in the world, where wheat accounts for about 65-70% of the cultivated land for the main crops. to predict the impact of climate change on the yield of fall wheat (blue) in jiroft, the aquacrop crop model was used to simulate fall wheat yield in this study. then, 17 general atmospheric circulation models from the cmip5 model suite were used under the rcp4.5 and rcp8.5 radiative forcing scenarios to show changes in climate variables from 2020 to 2098. the results of these models were fine-tuned using the marksimgcm climate generator. evaluation of the accuracy of the aquacrop model in simulating wheat yield during the baseline period (1990-2016) compared to the observed yield shows the optimal accuracy of this model with r2, mae, rmse, and mape coefficients of 0.7, 203, 237, and 11.43 percent.the results of predicting wheat yield in the future period show that it will increase under both scenarios, that the average yield increase in the future period compared to the base period is 75 kg/ha for rcp4.5 and 91 kg/ha for rcp8.5. the reason for the yield increase in this product is the reduction of minimum and maximum temperatures in the future period, especially at the end of wheat growth, and the reduction of heat stress.