بررسی، تحلیل و پیش ‌بینی دادگان فائواستات به منظور استخراج اطلاعات مفید برای مدیریت راهبردی در بخش کشاورزی

کشاورزی، یک بخش مهم از تولید ناخالص داخلی کشورهاست که در کشور ایران، بخش کوچکی از آن را تشکیل می‌دهد. هدف از این تحقیق، بررسی، تحلیل و مدل‌سازی دادگان کشاورزی فائواستات به روش‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی آینده میزان فروش و واردات/صادرات اقلام مختلف ایران و کشورهای دیگر به منظور مدیریت راهبردی بهتر در بخش کشاورزی است. در گذشته، پژوهش‌های مختلفی برای مدل‌سازی تولید اقلام مختلف در کشورهای دیگر و ایران انجام شده است ولی معمولاً محدود به یک کشور و محصول مشخص بوده است. در این تحقیق، ابتدا با بررسی همه‌جانبه دادگان فائواستات به خش‌هایی از آن‌که به سود و مدیریت راهبردی در کشاورزی مرتبط است شناسایی می‌شود. سپس تحلیل و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین و استوکستیک بر روی محصولات کشاورزی در کشورهای مختلف انجام خواهد شد. با انجام آزمایش‌های مختلف سری‌های زمانی فائواستات با روش افزایش-گرادیان با خطای متوسط mape 11٫3٪ برای یک سال آینده پیش‌بینی شدند که نسبت به خطای روش پایه arima (که برابر با 13٫7٪ است) 18٪ بهبود نسبی نشان می‌دهد.