|
|
تحلیل عوامل راهبردی و تجاری موثر بر پذیرش فناوری های سایبری در مدیریت کارافرینی با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی ann
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مقدم نیا الهام ,مقدم نیا زهرا ,اسدیان محمد ,همت زاده محمد ,حسن آبادی، محسن
|
منبع
|
تكنولوژي در كارآفريني و مديريت استراتژيك - 1402 - دوره : 2 - شماره : 2 - صفحه:64 -71
|
چکیده
|
در دنیای امروزی، استفاده از فناوریهای نوین امنیت سایبری برای سازمانها امری حیاتی است. با این حال، پذیرش این فناوریها در میان سازمانهای کارآفرین با چاالشهایی همراه است. این پژوهش با هدف تحلیل عوامل فنی، سازمانی و محیطی موثر بر پذیرش فناوریهای امنیت سایبری در سازمانهای کارآفرین انجام شده است. در این راستا، از مدلسازی معادلات ساختاری برای بررسی تاثیر این عوامل بر پذیرش فناوریهای امنیت سایبری استفاده شده است. در این پژوهش، از دو روش آماری الگویابی معادلات ساختاری (sem) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) استفاده شد. جامعه آماری در این مطالعه را خبرگان، کارشناسان و مدیران متخصص در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات که در رابطه با موضوع کارآفرینی در حوزه فاوا دارای تجربیاتی بودند تشکیل دادند که تعداد آنها 251 نفر بود. 152 نفر به رورش نمونه گیری تصادفی و با فرمول کوکران اتنخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل دادهها، از دو رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری (sem) برای ارائه مدل مفهومی و بررسی روابط علی میان متغیرها، و شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیشبینی پذیرش فناوری بر اساس عوامل موثر استفاده گردید. از نرمافزارهای spss، pls-sem برای انجام این تحلیلها بهره گرفته شد. نتایج نشان میدهد که الزامات قانونی و نظارتی، حمایت مدیریت ارشد، سازگاری فناوری، سهولت استفاده، فرهنگ سازمانی، فشار رقابتی، قابلیتهای امنیتی، منابع کافی و آمادگی و آگاهی کاربران به طور مثبت و معناداری بر پذیرش فناوریهای امنیت سایبری تاثیر میگذارند. این یافتهها به مدیران سازمانهای کارآفرین در شناسایی و مدیریت عوامل کلیدی موثر بر پذیرش این فناوریها کمک میکند. همچنین، این نتایج میتواند به توسعه چارچوبهای نظری در زمینه پذیرش فناوری در سازمانهای کارآفرین منجر شود. نتایج تحلیل حساسیت با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی با تابع انتقال سیگموئید و الگوریتم آموزش پس انتشار خطا نشان داد که عوامل محیطی با میانگین اهمیت نرمال شده 33.3 درصد، بیشترین اهمیت را در مدل مفهومی پژوهش داشتند. عوامل سازمانی با 28.8 درصد اهمیت نرمال شده در رتبه دوم قرار گرفتند، در حالی که عوامل فنی با 25.2 درصد، کمترین اهمیت را در میان سه دسته عوامل مورد بررسی داشتند. این یافتهها بر نقش تعیین کننده عوامل محیطی و سازمانی در مقایسه با عوامل فنی در پدیده مورد مطالعه دلالت دارد. این یافته ها می تواند به بهبود فرآیند پذیرش فناوری های جدید امنیت سایبری در سازمان ها کمک کند. در مجموع، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که برای پذیرش موفق فناوری های جدید امنیت سایبری در سازمان ها، باید به عوامل فرهنگی، منابع، الزامات قانونی و حمایت مدیریت توجه ویژه ای معطوف شود. درک این عوامل کلیدی و اولویت بندی آنها می تواند به مدیران در تدوین استراتژی ها و برنامه های موثرتر برای افزایش نرخ پذیرش این فناوری ها کمک شایانی نماید.
|
کلیدواژه
|
امنیت سایبری، پذیرش فناوری، سازمانهای کارآفرین، الگویابی معادلات ساختاری، شبکه عصبی مصنوعی
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, دانشکده مدیریت و اقتصادلامی, گروه مدیریت تکنولوژی, ایران, دانشگاه شاهد, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت کارافرینی, ایران, دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی،, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشکاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت بازرگانی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
1@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analysis of strategic and business factors influencing the adoption of cyber technologies in entrepreneurship management using artificial neural network (ann) approach
|
|
|
Authors
|
moghaddamnia elham ,moghadamnia zahra ,asadian mohammad ,hematzadeh mohammad ,hasan abadi mohsen
|
Abstract
|
in today's world, the use of modern cybersecurity technologies is vital for organizations. however, the adoption of these technologies among entrepreneurial organizations faces challenges. this research aims to analyze the technical, organizational, and environmental factors influencing the adoption of cybersecurity technologies in entrepreneurial organizations. in this regard, structural equation modeling (sem) was used to examine the impact of these factors on the adoption of cybersecurity technologies. this study employed both statistical methods of structural equation modeling (sem) and artificial neural network (ann). the statistical population consisted of experts, specialists, and managers in the field of information and communication technology (ict) with experience in entrepreneurship, totaling 251 individuals. a sample of 152 individuals was selected using random sampling and cochran's formula. for data analysis, sem was used to present the conceptual model and examine causal relationships among variables, while ann was utilized to predict technology adoption based on influential factors. spss and pls-sem software were used for these analyses. the results indicate that regulatory and compliance requirements, senior management support, technology compatibility, ease of use, organizational culture, competitive pressure, security capabilities, sufficient resources, and user readiness and awareness positively and significantly impact the adoption of cybersecurity technologies. these findings assist managers of entrepreneurial organizations in identifying and managing key factors influencing the adoption of these technologies. additionally, these results can contribute to the development of theoretical frameworks in the field of technology adoption in entrepreneurial organizations. sensitivity analysis using ann with a sigmoid transfer function and backpropagation algorithm showed that environmental factors, with a normalized importance mean of 33.3%, had the highest importance in the conceptual model of the research. organizational factors ranked second with 28.8% normalized importance, while technical factors, with 25.2%, had the least importance among the three categories of factors examined. these findings highlight the decisive role of environmental and organizational factors compared to technical factors in the phenomenon under study. these findings can help improve the process of adopting new cybersecurity technologies in organizations. overall, the results of this study suggest that for the successful adoption of new cybersecurity technologies in organizations, special attention should be paid to cultural factors, resources, regulatory requirements, and management support. understanding and prioritizing these key factors can significantly help managers in formulating more effective strategies and plans to increase the adoption rate of these technologies.
|
Keywords
|
cybersecurity ,technology adoption ,entrepreneurial organizations ,structural equation modeling ,artificial neural network
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|