بررسی روش‌های شناسایی قطار با استفاده از بینایی ماشین

سال‌هاست که شاهد بکارگیری و پیشرفت فناوری‌های بینایی ماشین به طرق مختلف در سراسر دنیا هستیم، پس از گذشت چندین سال مردم، صنعت حمل و نقل و اقتصاد جهانی اعتماد بیشتری نسبت به سیستم‌های بینایی ماشین پیدا کرده‌اند. همچنین می‌توان به جرئت گفت که تکنولوژی بینایی ماشین در سال‌های آینده نقش مهمی را در اکثر کارهای صنعتی ایفا خواهد کرد. پیشرفت‌های این تکنولوژی در حدی است که این تکنولوژی را برای صنعت ریلی یک تکنولوژی حیاتی کرده است، طوری که هیچکس در این موضوع شکی ندارد که استفاده از سیستم‌های بینایی ماشین موجب بهبود بهره‌برداری از سیستم حمل ‌و نقل با افزایش کارایی و سودمندی، نجات جان انسان‌ها و جلوگیری از اتلاف وقت، هزینه و انرژی می‌شود. البته این سیستم‌ها در کشورهای درحال توسعه مانند کشورمان ایران هنوز هم موضوعی نو و در حال آزمایش هستند و بدلیل اینکه ایجاد زیرساخت‌ها و استقرار و بکارگیری از این سیستم‌ها متحمل صرف هزینه است به نوعی استفاده و بکارگیری از این سیستم‌ها با احتیاط و خطر‌پذیری بیشتری انجام می‌شود. اما با توجه به موارد گفته شده، برای آنکه سیستم حمل و نقل کشورمان بتواند به صورت هماهنگ با کشورهای دیگر پیشرفت نموده و سهم مناسبی از حمل و نقل ترانزیت منطقه را به خود اختصاص دهد، لازم است تا این ریسک را بپذیرد و به سمت سیستم‌های بینایی ماشین برود، در غیر این صورت ضمن آنکه توان رقابت در عرصه بازار حمل و نقل را نخواهد داشت در عمل از شبکه بین‌المللی حمل و نقل ریلی کنار گذاشته خواهد شد. به همین منظور در این مقاله روش‌ها، مزیت‌ها، ویژگی‌ها، قابلیت‌ها، موانع، نقص‌ها، افق‌های پیش‌رو، چالش‌های بهره‌برداری و استفاده از این تکنولوژی بیان‌ می‌شود؛ تا ضمن آگاهی از وضیعت این تکنولوژی در زمینه شناسایی قطارها در سراسر دنیا، از سایر پتانسیل‌های آن در صنعت ریلی آگاه شویم و در آینده‌ای نه چندان دور به تمام آن‌ها جامه عمل بپوشانیم.

examining train identification methods using machine vision

we have been witnessing the use and progress of machine vision technologies in various ways around the world for years. after several years, people and the global transportation industry have gained more trust in machine vision systems. it can confidently be said that machine vision technology will play an important role in most industrial tasks in the coming years. the advancements in this technology have made it a vital component of the rail industry. nowadays, there is no doubt that the use of machine vision systems improves the efficiency and profitability of transportation systems, saves human lives, and prevents waste of time, cost, and energy. however, these systems are still a new technology in developing countries like iran, and due to the cost of creating infrastructure and deploying these systems, their use is more cautious and risky. but given the aforementioned benefits, for our transportation system to progress in coordination with other countries and claim a fair share of transit transportation in the region, it is necessary to accept this risk and move towards machine vision systems. otherwise, in addition to not being able to compete in the transportation market, the rail transportation network will be left behind internationally. for this reason, this article discusses the methods, advantages, features, capabilities, obstacles, weaknesses, prospects, and challenges of operating and using this technology. by understanding the current state of machine vision technology in identifying trains worldwide and recognizing its potential in the rail industry, we can implement it in the near future.