معرفی یک فیلتربانک تطبیقی برمبنای تبدیل موجک تحلیلی برای تشخیص عیوب بلبرینگ در صنایع ریلی

با پیشرفت روز افزون حمل و نقل ریلی، پایش وضعیت تجهیزات مکانیکی مورد استفاده در صنعت راه آهن و حفظ ایمنی قطارها دارای اهمیت قابل توجهی می باشد. بلبرینگ ها، یکی از اصلی ترین اجزای مورد استفاده در حوزه راه آهن می باشد که وقوع خرابی در آنها می تواند باعث حوادث غیرمنتظره و ضررهای اقتصادی چشم گیری شود. در همین راستا، پایش وضعیت و عیب یابی بلبرینگ ها به کمک بررسی سیگنال های ارتعاشی مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این تحقیق، برای اولین بار یک فیلتربانک تحلیلی تطبیقی جدید برای شناسایی عیوب بلبرینگ ارائه شده است. این فیلتربانک بر مبنای تبدیلات موجک و مستقیما در حوزه فرکانسی طراحی شده است. بهینه سازی پارامترهای فیلتربانک معرفی شده با هدف استخراج دقیق پیک های ضربه (مشخصه اصلی خرابی بلبرینگ ها) در حوزه فرکانسی انجام شده است. برای نشان دادن کارایی روش معرفی شده، سیگنال های ارتعاشیِ دو مجموعه داده تجربی به فیلتربانک اعمال می شود. نتایج بدست آمده حاکی از این است که روش پیشنهادی، عیوب کم شدت در بلبرینگ ها را با تجزیه مناسب سیگنال های ارتعاشی شناسایی می کند. همچنین این فیلتربانک قابلیت بالایی در استخراج مولفه های فرکانسی ناشی از خرابی بلبرینگ ها دارد.