کاربست رویکرد اشتراس-کوربین در تدوین نظریه داده بنیاد تاب آوری شهری در برابر سیل در شهر کرج و ارزیابی آن از طریق تحلیل مسیر

یکی از روش های پژوهش متداول در تدوین چار چوب های نظری پژوهش های علمی بهره گیری از روش گراندد تئوری یا نظریه داده بنیاد می باشد. علی رغم این که از ابداع روش فوق حدود نیم قرن می گذرد اما در دو دهه اخیر به دلیل پاسخگوی روش فوق به مسائل پیچیده ای مانند شهر، بیش از پیش مورد استقبال واقع شده است. همسو با مطالب فوق هدف اصلی پژوهش حاضر استفاده از رویکرد اشتراس-کوربین در تدوین نظریه داده بنیاد تاب آوری شهری در برابر سیل در شهر کرج و ارزیابی صحت آن از طریق تحلیل مسیر بود. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از منظر نوع، آمیخته بود، در بخش کیفی مبتنی بر روش نظریه داده بنیاد و رویکرد نظام مند بوده که بر روی داده هایی که از طریق نظرسنجی از خبرگان با استفاده از تکنیک دلفی بدست آمده بود، اجرا شد و در بخش کمی از روش مدلسازی معادلات ساختاری بهره گرفته شد. جامعه آماری در بخش کیفی پنل خبرگان برنامه ریزی شهری بودند که 10 نفر از آنان بنا به قاعده اشباع نظری و به روش هدفمند به عنوان نمونه انتخاب شدند و جامعه آماری در بخش کمی خبرگان دانشگاهی و مسئولان اجرایی بودند که 100 نفر از آنان بر اساس فرمول کوکران و به روش دردسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه ای محقق ساخته شامل 69 گویه بود که پایایی آن بر مبنای آلفا کرونباخ معادل 828/0 بدست آمده و برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای maxqda 13.28 و smart pls 3.2 استفاده شد. شاخص های نیکویی برازش و 792/0=gof نشان داد که مدل استخراج شده از قدرت برازش مناسبی با داده ها برخوردار بوده است. نتایج حاکی از آن است که اثر عوامل فنی (212/0=β)، عوامل زمینه ای (226/0=β) و عوامل مداخله گر (421/0=β) بر مقوله محوری، اثر مقوله محوری (283/0=β)، عوامل زمینه ای (516/0=β) و عوامل مداخله گر (768/0=β) بر راهبردها و اثر راهبردها (996/0=β) بر پیامدها تایید می شود. همچنین عوامل مداخله گر بیشترین تاثیر را بر مقوله محوری و راهبردها دارد.

applying the strauss-corbin approach in formulating a data-based theory of urban resilience against floods in karaj city and evaluating it through path analysis.

one of the common research methods in developing theoretical frameworks for scientific researches is the use of grand theory or foundation data theory. despite the fact that it has been half a century since the invention of the above method, but in the last two decades, it has been welcomed more than ever due to the above method s response to complex issues such as the city. in line with the above, the main goal of the current research was to use the strauss-corbin approach in compiling the data theory of the urban resilience foundation against floods in karaj city and evaluating its accuracy through path analysis. the current research was mixed in terms of practical purpose and in terms of type, in the qualitative part, it was based on the foundational data theory method and a systematic approach, which was implemented on the data that was obtained through a survey of experts using the delphi technique. and structural equation modeling method was used in a small part. the statistical population in the qualitative part of the panel of urban planning experts, 10 of whom were selected as a sample based on the rule of theoretical saturation and in a targeted manner, and the statistical population in the quantitative part were university experts and executive officials, of whom 100 were selected based on the formula cochran and were selected as samples using the available method. the data collection tool was a semi-structured interview in the qualitative part and a researcher-made questionnaire in the quantitative part, including 69 items, the reliability of which was obtained based on cronbach s alpha equal to 0.828, and for data analysis, maxqda 13.28 and smart pls software were used. 3.2 was used. goodness of fit indices and gof=0.792 showed that the extracted model had a good fit with the data. the results indicate that the effect of technical factors (β=0.212), contextual factors (β=0.226) and intervening factors (β=0.421) on the central category, the effect of the central category (β=0.283) β), contextual factors (β=0.516) and intervening factors (β=0.768) on strategies and the effect of strategies (β=0.996) on outcomes are confirmed. also, the intervening factors have the greatest effect on the central category and strategies.