انتخاب تاخیر زمانی‌های سیناپسی با قاعده stdp در شبکه پیش‌خوردی و تاثیر آن بر انتقال سیگنال

در یک شبکه چند لایه‌ پیش خوردی با تحریک خارجی در زمان های تصادفی به تعدادی از نورون‌های تحریکی اولین لایه، تعداد زیادی از این نورون‌ها به صورت تقریبا هم زمان به این محرک پاسخ می‌دهند. و این فعالیت به عنوان ورودی تحریکی به نورون های تحریکی لایه دوم اعمال می‌شود. در شبکه ما چهار لایه با همین ساختار ارتباطات وجود دارد که تاخیر زمانی‌های سیناپسی بین هر دو لایه در این شبکه پیش‌خوردی از تابع توزیع نرمال پیروی می‌کند. همچنین ارتباطات تحریکی بین لایه‌ها از قاعده stdpپیروی میکند که منجر به شکل پذیری سیناپسی می‌شود. نتایج ما نشان می‌دهد که همیشه میانگین توزیع نهایی تاخیر زمانی‌های ارتباطات پیش‌خوردی از میانگین توزیع اولیه تاخیر زمانی‌ها، مقدار کوجکتری دارد. این اتفاق باعث می‌شود سرعت انتقال اطلاعات بیشتر شود و همچنین باعث انتشار سیگنال در لایه‌های بیشتری می‌شود.

delay selection by spike-timing-dependent plasticity in ffn network and its effect on signal transmission

the crucial role of dynamic synapses within feedforward multi-layered networks remains incompletely understood. our findings demonstrate that in feedforward connections undergoing spike-timing-dependent-plasticity (stdp), synapses with shorter delays are potentiated while other synapses with long delays are depressed. these results play a significant function in neural networks by enhancing signal propagation and increasing propagation speed.