تاثیر پارامترهای موثر بر حوادث جاده‌ای بر اساس مدل‌های تعداد، شدت و ریسک تصادفات در استان خراسان شمالی

حوادث جاده‌ای یکی از معضلات جدی در بسیاری از کشورها از جمله ایران است که سالانه جان هزاران نفر را می‌گیرد و خسارات مالی و اجتماعی فراوانی به بار می‌آورد. این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر بر وقوع تصادفات جاده‌ای در کشور و ارائه راهکارهای مناسب برای کاهش آنها انجام شد. مدل‌های پیش‌بینی تصادفات، ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل داده‌های تصادفات و شناسایی عوامل موثر بر وقوع آنها هستند. این مدل‌ها بر اساس نوع داده‌های ورودی و روش‌های آماری و یادگیری ماشین به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. برخی از مهم‌ترین آزمون‌های مورد استفاده در این زمینه عبارتند از: آزمون آنوا، رگرسیون چند گانه و آزمون فریدمن. بر اساس آزمون های انجام شده مشخص شد که بر اساس مدل ریسک، متغیر تصمیم اشتباه و بعد از آن متغیر آب و هوا بر وقوع تصادفات اثرگذار هستند. در مدل شدت، متغیر حجم ترافیک بر وقوع تصادفات در سه محور تاثیرگذار بود. همچنین در مدل تعداد، متغیر سرعت بر وقوع تصادفات در سه محور مورد مطالعه تاثیرگذار بود. در نهایت، می‌توان گفت که اولویت‌بندی پارامترهای موثر بر تصادفات، گامی مهم در جهت بهبود ایمنی جاده‌ها و کاهش تلفات ناشی از تصادفات است. با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی تصادفات و شناسایی عوامل موثر بر وقوع آن‌ها، می‌توان اقدامات موثری برای کاهش تعداد و شدت تصادفات انجام داد.