ارائه معادلات پیش‌بینی تابع شدت اریاس با استفاده از الگوریتم مدیریت داده‌ها به روش گروهی (gmdh) در فلات ایران

زلزله، یکی از مخرب‌ترین بلایای طبیعی است. فلات ایران به واسطه قرارگیری در نوار زلزله‌خیز آلپ هیمالیا، از این گزند در امان نیست. در این پژوهش، از الگوریتم‌ مدیریت داده‌ها به روش گروهی برای برآورد تابع شدت آریاس در فلات ایران استفاده شده است. شدت آریاس معیاری حیاتی برای سنجش شدت لرزش زمین و مبنای ارزیابی خطر لرزه‌ای است. در این مطالعه، از رکورد‌های ثبت شده از سال 1990 تا 2022 استفاده شده است. همچنین دادها به دو منطقه اصلی ناحیه البرز- ایران مرکزی و ناحیه زاگرس تقسیم‌بندی شده‌اند. منبع گردآوری رکورد‌ها، شبکه شتاب‌نگاری مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی ایران است. در این پژوهش رابطه کاهندگی بین تابع شدت آریاس و پارامترهای لرزه‌ای همچون بزرگا‌ گشتاوری، فاصله‌ کانونی و سرعت موج برشی، در‌‌ رکوردهای دریافتی با استفاده از الگوریتم مذکور شناسایی شده است. روابط حاصل از این پژوهش مطابقت قابل قبولی با پژوهش های پیشین دارد، همچنین مقدار تابع برازندگی در این مطالعه برای رابطه شدت آریاس ناحیه البرز- ایران مرکزی (n=1) و ناحیه زاگرس (n=2) به ترتیب برابر 682.8 و 767.5 از1000 است، نشانگر دقتی قابل قبول در برآورد رابطه کاهندگی تابع شدت آریاس است. در پایان نتایج با سایر روابط ارائه شده در ادبیات فنی مقایسه شده‌است.