|
|
|
|
طراحی سیستم های توصیه گر مطمئن با رویکرد مقابله با نفوذ هویت های جعلی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آقازاده قوشه سفلی پروین ,گروه هوش مصنوعی-مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران وحید صیدی
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس ملي حكمراني داده - 1403 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی حکمرانی داده - کد همایش: 03240-40309 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در سال های اخیر، تجارت الکترونیک و شبکه های اجتماعی آنلاین رشد سریعی را پشت سر گذاشته اند، و در نتیجه سیستم های توصیه گر به شدت رواج یافته اند. دقت و استحکام دو شاخص عملکردی مهمی هستند که اطلاعات و یا پیشنهادات سفارشی را توسط سیستم های توصیه گر توصیف و ارائه می کنند. با این حال، ممکن است کاربرهای مخربی حضور داشته باشند که بتوانند با ایجاد هویت های جعلی اطلاعات را تحریف کنند. با وجود اینکه تحقیقات صورت گرفته در گذشته تلاش کرده اند تا تاثیر منفی این کاربرها را کاهش دهند، وجود هویت های جعلی مسئله ای حل نشده باقی مانده است. در این پژوهش، با بررسی روش های پیشین در زمینه تحلیل تاثیر موجودیت ها با گراف دوبخشی رتبه دار، سطح نفوذ سیستم توصیه گر را در مقابل حملات مقاوم کرده ایم. این رویکرد بوسیله شبیه سازی های طیف وسیعی از حملات، اعتبار سنجی شده و تمامی تکنولوژی های جدید روش های پیشنهاد دهی را همراه با دقت و استحکام کافی برای ایجاد یک سیستم توصیه‌گر قدرتمند کاربردی لحاظ کرده است.
|
|
کلیدواژه
|
page rank ,recommender systems ,sybil attack ,robust algorithm ,bipartite graph ,gaussian mixture model
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|