ارائه مدل معماری نظرات ذینفعان برای تحلیل بازخوردهای بازار با استفاده از تحلیل هم‌رخدادی کلمات کلیدی

امروزه، با توجه به سرعت تولید داده‌ها و اهمیت دانش دریافت شده از آن‌ها، تحلیل نظرات ذینفعان سازمان‌ها ضروری است. اگرچه روش‌هایی مانند بررسی هم‌رخدادی واژگان کارآمد هستند، اما برای تشخیص محورهای تمرکز ذینفعان در زمینه‌های خاص مانند تحلیل بازخوردهای بازار، استفاده از این روش‌ها به عنوان شکاف تحقیقاتی قابل رویت است. در این پژوهش، از ابزارهای پیش پردازش داده‌های متنی فارسی برای مشخص کردن کلمات کلیدی و رسم شبکه هم‌رخدادی استفاده شد. مدل پیشنهادی شامل سه مرحله مناسب‌سازی فایل داده‌ها، بررسی هم‌رخدادی کلمات کلیدی و استنتاج عبارت‌ها و محاسبه احتمال آن‌ها می‌شود. پس از پیاده‌سازی مدل پیشنهادی روی هشت سری داده مربوط به نظرات ذینفعان مختلف شامل عاملین فروش، کاربران سایت شرکت و خریداران محصول از دیجی‎کالا، جمعا 22 عبارت استخراج شد. بیشترین احتمال رخداد بین عبارت‌های استخراج شده از نظرات عاملین فروش، 31.01% و مربوط به ضعیف بودن بسته‌بندی با ظرف چلیک است که استراتژی توسعه محصول جهت تغییر یا بهبود جنس بسته‌بندی چلیک در راستای آن ارائه گردید. میان عبارت‌های استخراج شده از نظرات کاربران سایت، پلاستیکی یا فلزی بودن مظروف روغن‌موتور پارس پایا با احتمال 36.67% رخ می‌دهد و راهکار اطلاع رسانی تغییرات بسته بندی از طریق کانال‌های ارتباطی و تبلیغاتی شرکت ارائه شده‌است.