مروری بر کاربرد automl جهت پیش‌بینی تقاضا در صنعت 4

پیش‌بینی تقاضا یکی از چالش‌های اساسی در مدیریت زنجیره تامین و صنعت 4 محسوب می‌شود. با ظهور فناوری‌های جدید و داده‌های بزرگ، استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری ماشین خودکار (automl)، به عنوان ابزارهای قدرتمند در بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا مطرح شده‌اند. این مقاله مروری بر کاربردهای یادگیری ماشین و automl جهت پیش‌بینی تقاضا در صنعت 4 می‌پردازد. ابتدا با مرور روش‌های متداول در یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان و الگوریتم‌های جستجوی معماری شبکه به بررسی نقش آن‌ها در پیش‌بینی تقاضا پرداخته می‌شود. سپس نقش automl در تسهیل فرآیند انتخاب مدل‌های بهینه و بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا مورد بحث قرار می‌گیرد. همچنین این مطالعه به شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی و پیشنهادات برای تحقیقات آینده در این زمینه پرداخته و به ضرورت تحقیقات بیشتر جهت بهرمندی از automl در صنعت 4 اشاره می‌کند.