ِمش داده: رویکردی جدید برای حکمرانی داده‌ غیرمتمرکز

حجم، پیچیدگی و تنوع روزافزون داده‌ها در دنیای دیجیتال امروز، ضرورت تغییر الگو در شیوه‌های حکمرانی داده‌ها جهت بهره‌برداری موثر از دارایی‌های داده‌ای را ایجاد کرده است. رویکردهای سنتی و متمرکز برای همگام شدن با چابکی و مقیاس‌پذیری مورد نیاز جهت بهره‌برداری کامل از پتانسیل داده‌ها، با مشکلات و چالش‌هایی مواجه هستند. هدف معماری مِش داده به عنوان یک رویکرد نوظهور برای معماری داده غیرمتمرکز مبتنی بر دامنه(حوزه) کسب و کار، به حداقل رساندن یا اجتناب از گلوگاه‌های عملیاتی مرتبط با معماری داده متمرکز و یکپارچه در سازمان‌ها است. این تحقیق با هدف شناسایی و بررسی ادبیات پژوهش به منظور درک عملی معماری مش داده از نظر اصول طراحی، اجزای معماری، قابلیت‌ها و نقش‌های سازمانی و چالش‌های تحقیقاتی انجام می‌پذیرد. با بررسی پتانسیل این معماری در حکمرانی داده، رویکردی کلیدی جهت خلق ارزش واقعی دارایی‌های داده‌ای سازمان ارائه می‌شود. این مقاله با مرور پژوهش‌های مرتبط در مورد چهار اصل کلیدی معماری مش داده شامل داده به عنوان محصول، مالکیت غیرمتمرکز داده در حوزه کسب و کار، پلتفرم داده خودخدمت و حکمرانی محاسباتی فدرال، ضمن معرفی و بررسی محدودیت‌های این معماری، اصول پایه‌ای و اجزای آن را مورد بررسی قرار می‌دهد. یافته‌های این مطالعه شامل چالش‌ها و ملاحظات احتمالی و همچنین مزایا و معایب معماری مش داده جهت اجرای آن در سازمان‌ها می‌باشد و در نهایت برخی پیشنهادات تحقیقاتی در حوزه این معماری مطرح می‌شود.