>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه‌سازی فرآیند مدیریت بحران سایبری با رویکرد هوش مصنوعی در بانک‌های ایران  
   
نویسنده آزادسنجری سمیرا ,چهارسوقی کمال
منبع هشتمين كنفرانس ملي پيشرفت هاي معماري سازماني - 1403 - دوره : 8 - هشتمین کنفرانس ملی پيشرفت های معماری سازمانی - کد همایش: 03240-93281 - صفحه:0 -0
چکیده    با توجه به افزایش حملات سایبری و پیچیدگی‌ آن طی چند سال اخیر، استفاده از هوش‌مصنوعی (ai) ، برای بهبود فرآیند مدیریت بحران‌ سایبری (ccm) امری ضروری است. با توجه به گزارش‌های امنیتی، بدافزارهای بانکی و کلاهبرداری‌های مالی طی چند دهه اخیر، رشد چشمگیری داشته است و با توجه به افزایش پیچیدگی حملات سایبری و سرعت بالای تهدیدات نوظهور، استفاده از روش‌های مدیریت بحران سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای امنیتی بانک‌های ایران نیستند. ما در این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی به ارائه فرآیندی بهینه در مدیریت بحران سایبری پرداخته‌ایم. در طرح پیشنهادی ما، پیش از بحران سایبری استفاده از هوش مصنوعی موجب پیش‌بینی تهدیدات پیچیده سایبری شده و با اجرای اقدامات دفاعی سریع احتمال وقوع بحران به حداقل رسیده‌است، همچنین بکاری هوش مصنوعی حین بحران سایبری در فرآیند پاسخ به حادثه (ir) با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته خودکار، امکان تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها در کوتاه‌ترین زمان ممکن را فراهم کرده است. در این طرح استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند مدیریت بحران موجب تسریع در زمان، خودکارسازی فرآیند‌ها،کاهش خطای انسانی، تجزیه و تحلیل داده‌های حجم بالا و پیچیده، یادگیری و بهبود مستمر شده است.
کلیدواژه هوش‌مصنوعی،مدیریت بحران سایبری،بانکداری الکترونیک،امنیت سایبری،تشخیص تهدیدات،پاسخ به حادثه،ارزیابی آسیب‌پذیری
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی skch@modares.ac.ir
 
   optimization of cyber crisis management process with artificial intelligence approach in iranian banks  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved