شناسایی حساب‌های چندکاربره بر اساس ویژگی‌های شخصیتی کاربران در پلتفرم‌های پخش فیلم

چکیده - پلتفرم‌های پخش فیلم نحوه مصرف رسانه توسط مخاطبان را با ارائه طیف گسترده‌ای از محتوای درخواستی متحول کرده‌ است. با افزایش محبوبیت این پلتفرم‌ها، اشتراک‌گذاری یک حساب بین چند کاربر، چالش‌هایی را برای ارائه‌دهندگان این خدمات ایجاد کرده است. در این پژوهش، روشی برای شناسایی حساب‌های چندکاربره، بر اساس همبستگی‌ بین ویژگی‌های شخصیتی کاربران و ترجیحات آنها به ژانر فیلم ارائه می‌گردد. مدل پنج عاملی شخصیت، مبنای اصلی این پژوهش است که پنج بُعد گشودگی، وظیفه‌شناسی، برون‌گرایی، توافق‌پذیری و روان‌رنجوری را برای توصیف شخصیت انسان بیان می‌کند. با استفاده از مجموعه داده مووی‌لنز، که شامل امتیازهای کاربران به فیلم‌ها و همچنین ویژگی شخصیتی کاربران است، یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اولویت‌های ژانر بر اساس ابعاد شخصیتی ایجاد می‌شود و برای شبیه‌سازی حساب‌های مشترک در دنیای واقعی، از ترکیب تصادفی داده‌های کاربران استفاده شده است. با شناسایی انحرافات قابل توجه بین اولویت‌های پیش‌بینی‌شده و واقعی، حساب‌های تک‌کاربره و چندکاربره از هم متمایز شده‌اند. ارزیابی‌ها نشان داد که روش پیشنهادی به عملکرد پیش‌بینی با مقادیر accuracy = 0.58، precision = 0.93، recall = 0.58 و f1-measure = 0.72 دست یافته و امکان شناسایی حساب‌های مشترک را فراهم کرده است.