|
|
|
|
پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رمضانی سرچشمه رخشان ,هاشم‌زاده مهدی ,گلزاری اسکوئی امین
|
|
منبع
|
پانزدهمين كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش - 1403 - دوره : 15 - پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش - کد همایش: 03240-70563 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
سرطان ریه یکی از شایع‌ترین و مرگ‌بارترین انواع سرطان‌ها در جهان است و پیش‌بینی دقیق میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است و تاثیر حیاتی در بهبود پیش‌آگهی و انتخاب مسیر درمانی دارد. در این پژوهش، یک روش نوین مبتنی بر ترکیب کارآمدی از روش‌های داده‌کاوی و الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری برای پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه ارائه شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی رقابت استعماری و نسخه بهبود یافته طبقه‌بند k- نزدیک‌ترین همسایه، به تشخیص دقیق‌تر بیماری و بهینه‌سازی برنامه درمانی بیماران کمک می‌کند. روش ارائه شده شامل چهار بخش اصلی پیش‌پردازش داده‌ها، خوشه‌بندی، استخراج ویژگی‌های بهینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری، و در نهایت طبقه‌بندی بیماران به دو گروه «بقا» و «خطر مرگ» با استفاده از knn بهینه‌شده است. نتایج آزمایش‌ها بر روی داده‌های واقعی نشان‌دهنده دقت بالای مدل پیشنهادی در پیش‌بینی بیماری است.
|
|
کلیدواژه
|
پیش‌بینی بقا بیماران،طبقه‌بندی،داده‌کاوی،سرطان ریه،الگوریتم‌های فراابتکاری
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
a.golzari@tabrizu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
predicting the survival rate of lung cancer patients using efficient combination of data mining methods and optimization of imperialist competition
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|