بررسی عملکرد الگوریتم معاملاتی q-شبکه عمیق بر روی رمزارز بیت‌کوین

این مقاله به بررسی عملکرد یک روش نوآورانه برای حل مساله معاملات الگوریتمی بر روی رمزارز بیت‌کوین، با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق می‌پردازد. در این روش از الگوریتم معاملاتی q-شبکه عمیق برای پیش‌بینی موقعیت معاملاتی بهینه بر روی یک نماد معاملاتی در اواخر روز معاملاتی استفاده شده‌است. برای آموزش این الگوریتم از مجموعه داده‌های تاریخی بیت‌کوین، همراه با تولید مسیرهای مصنوعی برای آن بهره گرفته شده‎است که در نهایت، الگوریتم توانسته نتایج امیدوارکننده‌ای را نسبت به استراتژی‌های فعال کلاسیک (مانند دنبال‌کننده روند)، و استراتژی‌های غیرفعال (مانند فروش و نگهداری) گزارش نماید. کد این الگوریتم نیز در گیتاب گردآورنده به آدرس https://github.com/mahsa12345678910/an-application-of-tdqn.git موجود می‌باشد.