>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک معماری جدید در تبدیل ویدئو به ویدئو توسط شبکه‌های عصبی عمیق مولد رقابتی: رویکردها و نتایج  
   
نویسنده عمادی محمد
منبع بيست و يكمين همايش ملي اجلاس فناوري رسانه - 1403 - دوره : 21 - بیست و یکمین همایش ملی اجلاس فناوری رسانه - کد همایش: 03241-33320 - صفحه:0 -0
چکیده    در این مقاله یک معماری برای تبدیل ویدیوی بدون نظارت پیشنهاد می‌شود که سبک و یا الگو را از یک دامنه به دامنه دیگر تبدیل می‌کند و در عین حال محتوای اولیه دامنه مقصد را حفظ می‌کند. به عنوان مثال، اگر قرار بود سبک فیلم پهلوانان، به مستوران منتقل شود محتوا تولید شده باید مستوران باشد و یا اگر قرار است الگوی صحبت اُباما به ترامپ منتقل شود محتوا ترامپ باشد. این رویکرد، اطلاعات مکانی و زمانی را برای تبدیل سبک و یا الگو و حفظ محتوای مقصد، ترکیب می کند. در این پیشنهاد، ابتدا مزایای استفاده از اطلاعات مکانی-زمانی، نسبت به اطلاعات مکانی برای تبدیل مجدد و موثر بیان شده و سپس نتایج معماری پیشنهادی ، برای مسائلی نشان داده میشود که در آن اطلاعات مکان و زمان مانند تبدیل سبک در تبدیل فیلم مستوران به پهلوانان یا تبدیل الگو در صحبت اُباما به ترامپ، اهمیت دارد.
کلیدواژه تبدیل ویدئو به ویدئو، بدون نظارت، gan ، تبدیل سبک یا الگو
آدرس , iran
پست الکترونیکی emadi.irib@gmail.com
 
   introducing a new architecture for video to video translation using deep generative adversarial networks: approaches and results  
   
Authors
Abstract    in this paper, an architecture for unsupervised video translation is proposed, which converts the style or pattern from one domain to another while preserving the original content of the target domain. for example, if the style of the movie pahlavanan is transferred to mastooran , the generated content should be mastooran . similarly, if the speaking pattern of obama is transferred to trump, the content should be trump. this approach combines spatial and temporal information to convert the style or pattern and preserve the target content. in this proposal, the advantages of using spatiotemporal information over spatial information for effective and efficient translation are first explained, and then the results of the proposed architecture are shown for issues where spatial and temporal information, such as style transfer in converting mastooran to pahlavanan or pattern transfer in obama s speech to trump, are important.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved