پیش بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس گرایش به رفتارهای پرخطر، مدل زیستی شخصیت کلونینجر و خودکنترلی

هدف پژوهش پیش‌بینی اعتیادبه اینترنت بر اساس مدل شخصیت کلونینجر، گرایش به رفتارهای پرخطر و خودکنترلی دردانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز بود. پژوهش توصیفی تحلیلی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز در بهار و تابستان سال 1399 بود که با استفاده از روش نمونه گیرى در دسترس300 نفر انتخاب و به پرسشنامه هاى اعتیاد به اینترنت کیمبرلی یانگ (1996)، ویژگی شخصیتی سرشت و منش کلونینجر (1986)، رفتارهای پرخطر معینی (1393) و خودکنترلی تانجنی و همکاران (2004) پاسخ دادند. داده‌ها با آزمون رگرسیون چندگانه با روش ورود همزمان و ضریب همبستگی پیرسون به کمک نرم‌افزار spss-24 تحلیل شدند. نتایج نشان داد بین رفتارهای پرخطر(01/0p< , 360/0 =r) خودکنترلی منع کننده (01/0 p < , 636/0- =r) خودکنترلی اولیه (01/0 p < , 463/0- =r) و اعتیاد به اینترنت رابطه وجود دارد. همچنین بین نوجویی (01/0 p < , 535/0 =r) آسیب پرهیزی(01/0 p < , 310/0 =r) پاداش وابستگی (01/0 p < , 165/0 =r) پشتکار (01/0 p < , 391/0- =r) از ابعاد سرشتی شخصیت و خودراهبردی (01/0p< , 507/0- =r) خودفراروی (01/0 p < , 243/0- =r) و همکاری (01/0p< , 405/0- =r) از ابعاد منش شخصیت با اعتیاد به اینترنت رابطه وجود دارد. تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد خودکنترلی منع کننده (379/0- =beta ) همکاری (174/0- =beta) رفتارهای خشونت آمیز (171/0=beta) خودراهبردی (167/0- =beta) خودفراروی (117/0- =beta) و پاداش وابستگی (111/0=beta) 51 درصد قدرت پیش بینی کنندگی اعتیاد به اینترنت را دارند و به ترتیب قوی ترین متغیرها برای پیش‌بینی هستند. به‌طورکلی نتایج حاکی از آن بود که اعتیاد به اینترنت بر اساس مدل هفت عاملی شخصیت کلونینجر، گرایش به رفتارهای پرخطر و خودکنترلی قابل پیش‌بینی می باشد.

predicting internet addiction based on cloninger’s psychobiological model of character, tendency to risky behaviors and self-control

the aim of this study was to predict internet addiction based on cloninger’s psychobiological model of character, tendency to risky behaviors and self-control. the research method was descriptive-analytical correlation. the research population included all students of shahid chamran university of ahvaz. using the available sampling method, 300 people were selected. temperament and character inventory (1986) risk behaviors questionnaire (2014) self-control questionnaire. data were analyzed by multiple regression test and pearson correlation coefficient using spss-24 software. the results showed that between high-risk behaviors (r=.36, p<.01), preventive self-control (r = -.63, p <.01), primary self-control (r= -.46, p<.01) there is a relationship between nternet self-control and internet addiction. also, between innovation (r=.53, p<.01), avoidance of harm (r=.31, p<.01), dependency reward (r=.16, p<.01), perseverance (r=.39, p<.01) from the dimensions of personality and self-strategy (r= -.5, p<.01), self-avoidance (r=.24, p<.01) and cooperation (r= -.405, p<.01) there is a relationship between personality traits and internet addiction. regression findings showed that preventive self-control (beta = -.379), cooperation (beta = -.174), violent behaviors (beta = .171), and self-direction (beta = -.16), self-harm (beta = -.117) and dependency reward (beta = .11) have 51% predictive power of internet addiction and are the strongest variables to predict internet addiction. in general, the results showed that internet addiction is predictable based on cloninger's seven-factor model of personality, tendency to risky behaviors and self-control.