مقایسه مدل ساریما و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقادیر بارش ماهانه

در پژوهش حاضر از آمار 34 ساله بارش در ایستگاه هواشناسی محمدآباد کتول جهت مدل سازی بارش ماهانه استفاده شد. پیش بینی مقادیر بارش برای 12 ماه آینده به کمک مدل های ساریما و شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزارهای minitab و spss انجام شد. سپس اعتبارسنجی مقادیر پیش بینی شده با استفاده از شاخص های mad، rmse و mape مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش ساریما دارای دقت بالاتری بوده و از عملکرد مناسب تری جهت مدل سازی و پیش بینی بارش ماهانه برخوردار بوده است. روش ساریما اگرچه در پیش بینی مقادیر بارش در اکثر ماه ها بیش برآوردی داشته است، ولی در تشخیص روند تغییرات، عملکرد مناسبی داشته است