طراحی زنجیره تامین حلقه بسته پایدار، مبتنی بر صنعت نسل چهارم و سیستم حمل‌و‌نقل هوشمند

در طول دهه‌های گذشته، بسیاری از شرکت‌ها برای کمک به حفاظت از محیط‌زیست و اجتناب از سرپیچی از قوانین مربوطه، اقدام به بازیابی و تعمیر محصولات فرسوده و مستهلک می‌کنند. استفاده صحیح از محصولات مرجوعی، بهترین انتخاب برای انطباق با الزامات فوق و صرفه‌جویی در هزینه در فرآیند تولید و نگهداری می‌باشد. با توسعه فناوری‌های اطلاعاتی، به‌ویژه اینترنت اشیاء (iot) مورد استفاده در مدیریت داده‌های چرخه عمر محصول، می‌توان اطلاعات چرخه عمر محصول را ردیابی، شناسایی، ذخیره و در فرآیند محصول برگشتی مورد استفاده قرار داد. در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی چند هدفه خطی عدد صحیح بر اساس اطلاعات جزئیات محصول برای بهینه‌سازی تصمیم‌های تامین، ساخت، بازیابی و دفع ارائه شده است. مدل زنجیره تامین مورد نظر توسط توابع هدف مجزا به ابعاد اقتصادی، محیط‌زیستی و اجتماعی میپردازد و جهت بهینه‌سازی این زنجیره تامین پایدار از یک روش برنامه‌ریزی آرمانی استفاده می‌کند. در ادامه نتایج عددی ارائه شده است که پاسخگوی تصمیمات زنجیره تامین در سطوح استراتژیک (بلندمدت) در تاکتیکال (میان‌مدت) می‌باشد.

iot-based sustainable closed loop supply chain network design with smart transportation system

over the past decades, many companies have taken steps to recover and repair worn out and depreciated products to help protect the environment and avoid violating relevant laws. the correct use of returned products is the best choice to comply with the above requirements and save money in the production and maintenance process. with the development of information technologies, especially the internet of things (iot) used in product life cycle data management, product life cycle information can be tracked, identified, stored and used in the product return process. in this paper, an integer linear multi-objective programming model based on product detail information is presented to optimize supply, manufacturing, recovery and disposal decisions. the desired supply chain model deals with economic, environmental and social dimensions by separate objective functions and uses an ideal planning method to optimize this sustainable supply chain. in the following, numerical results are presented that are responsible for supply chain decisions at strategic (long-term) and tactical (mid-term) levels.