ارائه مدلی جهت تخصیص چند اسکله پیوسته در پایانه‌های فله تحت شرایط عدم‌قطعیت فازی

حمل و نقل دریایی بخش مهمی از تجارت جهانی و یک راه مقرون به صرفه جهت حمل و نقل در تجارت بین‌المللی است. مسئله تخصیص اسکله (bap) نیز از مهمترین مسائل کرانه دریا در لجستیک دریایی است و بیانگر تعیین زمان و موقعیت مناسب به منظور پهلوگیری کشتی‌هایی است که در زمان مشخصی باید خدمت رسانی شوند. علاوه بر کشتی‌های کانتینری که در ادبیات به وفور مورد توجه قرار گرفته‌اند، حمل کالای فله نیز سهم چشمگیری از تجارت بین‌المللی به خود اختصاص داده است. از طرفی هر نوع کالای فله توسط کشتی‌های متفاوتی حمل می‌شود بنابراین تمام انواع کشتی‌های فله‌بر قابل خدمت‌رسانی در تمام اسکله‌های موجود در پایانه نیستند، از این رو در پژوهش حاضر به منظور تخصیص چندین اسکله به کشتی‌ها در پایانه‌های فله، یک مدل عددصحیح مختلط با هدف کمینه‌سازی مجموع هزینه‌های انتظار، انجام عملیات و هزینه تخصیص اسکله به کشتی‌ها ارائه شده است. با توجه به اینکه عوامل متعددی می‌توانند بر زمان رسیدن و زمان خدمت‌رسانی به هر کشتی تاثیر بگذارند، در این مقاله پارامتر‌های مذکور بصورت عدد فازی مثلثی در نظر گرفته شده‌ و برای فازی زدایی مدل نیز از روش خمینز استفاده شده است. در نهایت به منظور اعتبارسنجی مدل مسئله به حل مثال‌های عددی نمونه توسط نرم‌افزار ibm ilog cplex 12.10 و ارائه نتایج پرداخته شده است.

presenting a model for the berth allocation problem in bulk terminals with multiple continuous quays under fuzzy uncertainty

marine transport is a significant part of global trade and is a cost-effective method of international transport. berth allocation problem (bap1) is also the most important issue in regard to marine logistics, and it determines the right time and place for ship berthing that must be served at a specified time. in addition to container ships which have been greatly touched upon in the literature, bulk cargo shipping also allocated a significant amount of international trade to itself. each type of bulk cargo is transported by various ships, so not all types of bulk carriers can be served in all the available terminal berths. therefore, in the current study, to allocate various berths to ships in the bulk terminals, a mixed integer programming model was proposed to minimize the total expected price, as well as the berth allocation cost for the ships. since different numbers of factors could affect the time of each ship’s arrival and the services provided to them, in the current study, the aforementioned parameters have been considered as triangular fuzzy numbers (tfn), and to defuzzify the model, the jimenez method has also been applied. finally, for model validation, numerical examples have been solved using ibm ilog cplex 12.10 software and results have been discussed.