>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک مدل ریاضی برای برنامه ریزی تامین تاب آور در زنجیره تامین پایدار با درنظر گرفتن عدم قطعیت  
   
نویسنده سلگی علی ,واحدی بهزاد ,رامح احمد
منبع هشتمين كنفرانس بين‌المللي لجستيك و زنجيره تامين (اكوسيستم‌هاي تحول‌آفرين، نوآور و دانش‌پايه) - 1401 - دوره : 8 - هشتمین کنفرانس بین‌المللی لجستیک و زنجیره تأمین (اکوسیستم‌های تحول‌آفرین، نوآور و دانش‌پایه) - کد همایش: 01221-33265 - صفحه:0 -0
چکیده    اخیراً شرکت‌ها و سازندگان شاهد یکسری اختلالات و رفتارهای آشفته در تامین کالاها و اقلام خود هستند. همچنین تامین‌کنندگان این حوزه بیشتر تحت تاثیر ریسک‌های بیرونی قرار می‌گیرند که این موضوع زمینه بروز اختلالات را فراهم کرده است. به‌این‌علت که انتخاب تامین‌کننده تاب آور و مناسب به شکل قابل‌ملاحظه‌ای علاوه بر کاهش هزینه‌های خرید، زمان تاخیر را نیز کاهش خواهد داد و باعث رقابت و پیشرفت شرکت‌ها و سازمان‌های این حوزه خواهد شد. هدف این مقاله ارائه یک مدل ریاضی برای برنامه ریزی تامین تاب آور در زنجیره تامین پایدار با در نظر گرفتن عدم قطعیت است. در این‌پژوهش یک مدل ریاضی مبتنی بر پایداری برای یک زنجیره تامین تاب آور طراحی می شود. در ادامه اهداف زنجیره تامین دقیقا بر اساس اهداف پایداری بنانهاده شده است به این صورت که هدف اول شرایط اقتصادی زنجیره تامین را در نظر گرفته و هدف دوم به مسائل زیست محیطی بر اساس اعتبار یا رتبه تامین کننده توجه داشته و به دنبال این است که این هدف را حداکثر سازد که به واسطه آن بهترین تامین کنندگان از نظر ماهیت زیست محیطی برگزیده می شوند. هدف سوم مسائل اجتماعی را در نظر گرفته و همانند هدف زیست محیطی به دنبال حداکثر ساختن امتیاز تامین کنندگان و گزینش تامین کنندگان بر اساس رتبه اجتماعی می باشد. همچنین، برای حل این مدل چند تابع هدفه، روش ε- محدودیت به کار گرفته می‌شود؛ که این روش جواب‌های بهینه پارتویی قوی را تضمین میکند و از جوابهای پارتویی ضعیف جلوگیری میکند. درنهایت، برای ارزیابی تاثیرگذاری و سودمندی روش ارائه‌شده، یک مطالعهی موردی به کار گرفته می‌شود که از طریق آن نتایج مدیریتی مهمی استخراج می‌شود.
کلیدواژه تاب‌آوری، طراحی زنجیره تامین، انتخاب تامین‌کننده، عدم قطعیت، بهینه‌سازی استوار
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی mmatini547@gmail.com
 
   presenting a mathematical model for resilient supply planning in a sustainable supply chain considering uncertainty  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved