بررسی عوامل موثر در بکارگیری فناوری بلاکچین در جهت بهبود عملکرد زنجیره تامین صنعت خودروسازی

ساخت خودرو یک فرآیند جهانی است. از آنجایی که تامین‌کنندگان قطعات و تجهیزات اصلی خودرو و خرده‌فروشی ها اغلب در چندین قاره پراکنده شده اند، یافتن راه‌حل‌های انعطاف‌پذیر برای روابط زنجیره تامین بسیار مهم است. یک سیستم ردیابی هوشمند در بخش صنعت سبب کاهش مدت زمان تحویل موجودی بهینه سفارش داده شده و بهبود خدمات دهی به همراه افزایش کیفیت و رضایت مشتریان می گردد قابلیت‌های بلاک چین قرار است فعالیت‌های زنجیره تامین سنتی را تغییر دهد. بلاک چین، یک فناوری نوآورانه با کاربردهای بالقوه بسیاری در معاملات زنجیره تامین مدرن است.در این مطالعه چالش های پیش روی صنعت خودروسازی در حوزه های سازمانی، فناوری، عملیاتی و اجتماعی(محیطی) شناسایی و سپس به زیر معیارهای مرتبط تقسیم بندی گردیدند. در ادامه به کمک معماری مبتنی بر فناوری بلاکچین و روش تحلیل رابطه خاکستری (gra) در جهت بهبود قابلیت ردیابی و شفافیت، اعتماد، دسترسی آزاد، امنیت اطلاعات، پیشگیری از کلاهبرداری و افزایش بهره وری در زنجیره تامین معیارها و زیر معیارها رتبه بندی گردیدند.

investigating effective factors in the use of blockchain technology to improve the performance of the supply chain in the automotive industry

car manufacturing is a global process. as suppliers of major automotive parts and equipment and retailers are often scattered across multiple continents, finding flexible solutions for supply chain relationships is critical. an intelligent tracking system in the industry will reduce the delivery time of the optimal ordered inventory and improve service delivery along with increasing the quality and customer satisfaction. blockchain capabilities are supposed to change traditional supply chain activities. blockchain is an innovative technology with many potential applications in modern supply chain transactions. in this study, the challenges facing the automotive industry in organizational, technological, operational and social (environmental) fields were identified and then divided into relevant criteria. in the following, with the help of the architecture based on blockchain technology and the gray relationship analysis (gra) method, in order to improve traceability and transparency, trust, open access, information security, fraud prevention and increase productivity in the supply chain, standards and sub-standards were ranked.