|
|
|
|
طبقهبندی سطوح مختلف بارکاری شناختی سیگنال fnirs با استفاده از روش ewt
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قسیمی آرمین ,شامخی سینا
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
بارکاری شناختی (cw) به عنوان مقدار تلاش مورد نیاز برای انجام یک کار شناختی خاص و یا میزان منابع ذهنی که فرد برای انجام یک کار خاص در یک محیط معین و در یک دوره زمانی محدود نیاز دارد، اشاره دارد. افزایش بارکاری شناختی می‌تواند منجر به خطای انسانی در وظایف حیاتی شود و ایمنی، سلامت روان و عملکرد کاری را به خطر بیندازد. از این‌رو در این مقاله، روشی کارآمد برای طبقهبندی سطوح مختلف بارکاری شناختی ارائه‌شده است، تا ضمن بکارگیری روشی با ابعاد کم، عملکرد بهتری در انواع روش‌های آموزش به‌دست آید. در روش پیشنهادی، ویژگی‌های میانگین، واریانس، توان باند، جذر میانگین مربعات، کشیدگی، چولگی از 2 مولفه تجزیه‌شده روش تبدیل ویولت تجربی(ewt) و سیگنال اصلی هموگلوبین اکسیژن‌دار(hbo) و هموگلوبین بدون اکسیژن (hbr)، استخراج گردیده است. جهت بهینه‌سازی و کاهش ابعاد بردار ویژگی، از روش relieff و mrmr استفاده‌شده، سپس برای طبقهبندی بارکاری شناختی، ماشین بردار پشتیبان بکار گرفته شد. نتایج نهایی به این صورت بوده است که، طبقه‌بند svm با هسته چندجمله‌ای مرتبه دو به ازای 15ویژگی برتر با روش انتخاب ویژگی relieff در بررسی سیگنال hbo برای طبقهبندی 0back درمقابل 3back صحت 86.79 درصد، 0back درمقابل 2back صحت 85.90 درصد، 2back درمقابل 3back صحت 83.81 درصد و نیز در بررسی سیگنال hbr در بررسی طبقهبندی 0back درمقابل 3back صحت 88.25 درصد، 0back درمقابل 2back صحت 87.82 درصد، 2back درمقابل 3back صحت 85.68 درصد بدست آمد.
|
|
کلیدواژه
|
بارکاری شناختی، طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیک، تبدیل ویولت تجربی، ماشین بردارپشتیبان
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
shamekhi@sut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
classification of different cognitive load levels of fnirs signal using ewt method
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|