پیشنهاد یک روش موثر به منظور بهره ‏وری انرژی در شبکه های اینترنت اشیا به کمک خوشه بندی بر مبنای الگوریتمهای بهینه سازی تکاملی

اینترنت اشیاء در دنیای امروزی نقش بسیار مهمی در صنعت، کشاورزی، پزشکی، معدن، آموزش و... دارا می باشد. استفاده از شبکه های اینترنت اشیاء به شدت در حال توسعه است. چالشهای متعددی در استفاده از این تکنولوژی وجود دارند که در این پژوهش بر روی چالش محدودیت در انرژی موجود در گرهها (یا اشیای متصل شده به شبکه اینترنت اشیاء) تمرکز نمودیم. برای این منظور روش نوینی با تلفیق دو روش fcm (برای خوشه بندی) و الگوریتم خفاش (برای مسیریابی) پیشنهاد نمودیم. در روش پیشنهادی، گره‌های حسگر به هم متصل می‌شوند تا با استفاده از الگوریتم فازی c، خوشه‌های متعادل را تشکیل دهند. پس از تشکیل خوشه، یک ch از هر خوشه با توجه به امتیاز گره حسگر انتخاب می شود. امتیاز گره حسگر با استفاده از چهار عامل انرژی باقیمانده، فاصله از bs، فاصله از مرکز خوشه و فاصله درون خوشه ای تعریف می شود. یک گره حسگر با بالاترین امتیاز به عنوان ch برای آن خوشه خاص در نظر گرفته می شود. بهترین مسیر مسیریابی با توجه به الگوریتم خفاش تعیین می شود. یک تابع تناسب جدید برای ارزیابی راه حل های ایجاد شده توسط روش خفاش طراحی شده است. بهترین راه حل اطلاعاتی در مورد بهترین مسیر مسیریابی به سمت bs ارائه می دهد. شبیه‌سازی‌ها برای عوامل ارزیابی مختلف انجام شد و نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین بود.