تشخیص حمله تزریق sql با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین: مروری سیستماتیک بر ادبیات

جمله تزریق sql ، معمولا ًزمانی اتفاق می افتد که مهاجم (ها) داده ها را از سرورهای پایگاه داده تغییر، حذف، خواندن و کپی می کنند و از جمله آسیب رسان ترین حملات برنامه های وب هستند. یک حمله موفقیت آمیز تزریق sql میتواند بر تمام جنبه های امنیتی از جمله محرمانه بودن، یکپارچگی و در دسترس بودن داده ها تاثیر بگذارد. (structured query language) sql برای نمایش پرس و جوها به سیستم های مدیریت پایگاه داده استفاده می شود. تشخیص و بازدارندگی حملات تزریق sql ، که برای بهبود توانایی تشخیص حمله می توان از تکنیک هایی از مناطق مختلف استفاده کرد، حوزه تحقیق جدیدی نیست، اما همچنان مرتبط است. تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کنترل حملات تزریق sql آزمایش و استفاده شده اند که نتایج امیدوارکننده ای را نشان داده است. سهم اصلی این مقاله پوشش دادن کارهای مرتبط با یادگیری ماشین مختلف و مدل های یادگیری عمیق است که برای شناسایی حملات تزریق sql استفاده شده است. با این بررسی سیستماتیک، هدف این مقاله به روز نگه داشتن محققان و کمک به درک تقاطع بین حملات تزریق sql و زمینه هوش مصنوعی است.