بخش بندی اتوماتیک کلیه در تصاویر فراصوتی با استفاده از اکتیو کانتورvfc

بخش بندی کلیه در تصاویر فراصوتی شکمی برای تشخیص اتوماتیک کیست ها موجود در کلیه و تعیین حجم کلیه موضوعی است که به طور مکرر در پزشکی مورد نیاز است. به دلیل وجود نویز اسپکل، فازی بودن لبه ها و وضوح پائین در این نوع از تصاویر، مسئله فوق را امری چالش برانگیز می کند. به منظور بخش بندی اتوماتیک کلیه یک روش جدید متشکل از سه جزء پیش پردازش، درون یابی و بخش بندی ارائه می شود. استفاده از تکنیک شبکه عصبی برای تعیین نقطه درونی و اکتیو کانتور vfc جهت بخش بندی کلیه منجر به عملکرد مناسب روش پیشنهادی در این مقاله شده است.

automatic kidney segmentation in ultarsound images using vfc active contour

kidney segmentation in abdominal ultrasound images for the automatic diagnosis of kidney cysts and determination of kidney volume, are some subjects that are frequently needed in the medicine. the speckle noise, fuzzy edges and low resolution in this type of images, make the mentioned work challenging. in this paper, is presented a new method for the automatically kidney segmentation consisting of three stages: pre-processing, interpolation and segmentation . the neural network technique is used to determine the inner point and the vfc active contour is applied for kidney segmentation. these steps have led to the proper result for kidney segmentation in ultrasound images.