|
|
|
|
تشخیص کووید-19 با استفاده از هوش مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رمضانی هراتمه محدثه ,خسروی فرهاد
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
ادغام فناوری‌های یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی (ai) در خط مقدم ابزارهای علمی و فناوری مورد استفاده برای مبارزه با همه‌گیری کووید-19 است. این مقاله کاربردهای مختلف فناوری مدرن برای تشخیص، درمان و مبارزه با همه‌گیری کووید-19 را در سطوح مختلف مانند پردازش تصویر پزشکی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، متن کاوی و پردازش زبان طبیعی، اینترنت اشیاء تا زیست‌شناسی محاسباتی و پزشکی ارزیابی می‌کند. همچنین پاسخی برای مبارزه با ویروس از طریق هوش مصنوعی (ai) ارائه می دهد. برخی از روش‌های یادگیری عمیق (dl) برای رسیدن به این هدف نشان داده شده‌اند، از جمله شبکه‌های متخاصم مولد (gans)، ماشین یادگیری شدید (elm) و حافظه بلندمدت - کوتاه مدت (lstm) هستند که یک رویکرد بیو انفورماتیک یکپارچه را ترسیم می کند و در آن جنبه های مختلف اطلاعات از زنجیره ای از منابع داده ساختار یافته و بدون ساختار کنار هم قرار می گیرند تا بسترهای کاربر پسند را برای پزشکان و محققان تشکیل دهند. مزیت اصلی این پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع روند تشخیص و درمان بیماری کووید-19 است.
|
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی،تشخیص،اپیدمی،پیشگیری و مدیریت،کووید-19
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
fkha@ashrafi.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
diagnosis of covid-19 using artificial intelligence
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|