|
|
|
|
تخمین مکان توسط شبکه حسگر بی‌سیم بر مبنای روش تفاضل زمان ورود و شبکه عصبی عمیق در محیط داخلی و شرایط عدم وجود خط دید
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قره داغی قهرمانی فاطمه ,اکبر عطار علی ,نودهی علی
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
امروزه کاربرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم به سرعت در زمینه‌های مختلف برمبنای برنامه‌های نظارتی افزایش یافته است. که بدین منظور موقعیت دقیق گرههای هدف ضروری است. در مقاله پیش‌رو با استفاده از اطلاعات تفاضل زمان ورود و شبکه عصبی عمیق یک رویکرد مکان‌یابی گره هدف پیشنهاد شده است. در رویکرد پیشنهادی شبکه عصبی توسط الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته آموزش داده شده است. داده‌های تفاضل زمان ورود برای محاسبه اطلاعات فاصله به منظور آموزش شبکه عصبی استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان دهنده برتری آموزش شبکه عصبی با فیلتر کالمن توسعه یافته نسبت به رویکرد گرادیان کاهشی دارد.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه حسگر بی‌سیم، تخمین مکان، شبکه عصبی عمیق، کاهش گرادیان، فیلتر کالمن توسعه یافته
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
alinodehi84@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
localization by wireless sensor network based on time difference of arrival method and deep neural network in the indoor environment and the condition of non-line of sight
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|