بررسی مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر پزشکی کووید-19

بیماری کووید-19 چالش‌های جدیدی را به سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان تحمیل کرده است. برای مقابله با بحران جهانی، استفاده از تصویربرداری قفسه سینه نقش مهمی در تشخیص، پیش بینی و مدیریت بیماران کووید-19 با علائم متوسط تا شدید یا با شواهدی از وضعیت بدتر شدن تنفسی داشته است. در پاسخ، انجمن تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی به سرعت برای توسعه و انتشار مدل‌ها و ابزارهای یادگیری عمیق برای تامین نیاز فوری مدیریت و تفسیر مقادیر زیادی از داده‌های تصویربرداری کووید-19 اقدام نمود. این مقاله نه تنها خلاصه‌ای از روش‌های موجود در یادگیری عمیق و تحلیل تصاویر پزشکی بلکه بحث‌ها و توصیه‌های عمیقی برای پژوهش‌های آتی ارائه می‌دهد. به طوری که در دسترس بودن گسترده مجموعه داده‌های کووید-19 نوید بزرگی برای یک بستر آزمایشی متحول کننده جهت توسعه، تصدیق و انتشار روش‌های جدید یادگیری عمیق در مرزهای علم داده و هوش مصنوعی است.