|
|
|
|
طبقه بندی الگوریتم های زمان بندی بر پایه بهینه سازی ازدحام ذرات در محیط رایانش ابری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادق محمد حسین ,خورسند ریحانه
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با رشد مجازی سازی در سیستم های و تکنولوژی های امروزی، رایانش ابری به عنوان بستر جدید محاسباتی ظهورکرده است. رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیامی کند. این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش سرعت دسترسی اطلاعات، جوابگوی نیازکاربران باشد. هدف نهایی رایانش ابری ایجاد رضایت کاربران بر اساس کیفیت سرویس تضمین شده برای آنها و کسب سود برای سرویس دهنده ی رایانش ابری می باشد، زمانبندی یکی از مسایل مهم برای بهبود بهره وری از تمام خدمات مبتنی بر ابر است. بنابراین لازم است که یک الگوریتم زمان بندی به این هدف دست پیدا کند. درمیان الگوریتم‌های زمانبندی مختلف، بهینه‌سازی ازدحام ذرات (pso) یک تکنیک فراابتکاری مشهور برای موضوع بهینه‌سازی حل شده، است. بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای زمانبندی وظیفه دینامیک، زمانبندی گردش کار و تعادل بار مناسب است. بهینه‌سازی ازدحام ذرات ظرفیت جستجوی گسترده قوی درباره شروع اجرا و پیگیری نزدیک به دورترین حد اجرا را دارد. بنابراین، به طورکلی در برنامه‌های مختلف به کار می‌رود و پیشرفت باورنکردنی دارد. در این مقاله، یک بررسی سیستماتیک روی انواع مختلف استراتژی زمانبندی مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات با مجموعه‌ای از چالش‌ها و مسیر آینده انجام شده است.
|
|
کلیدواژه
|
زمانبندی ، ماشین مجازی ، رایانش ابری، بهینه سازی ازدحام ذرات
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
reihaneh_khm@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
classification of scheduling algorithms based on particle swarm optimization in cloud computing environment
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|