بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به همراه الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین ولتاژ پسماند برقگیر و مقایسه با مقدار عملی جهت بهینه سازی

تخمین ولتاژ پسماند برقگیر، جهت مطالعات دینامیکی آن معمولا بر اساس اطلاعات داده شده توسط کارخانه و اندازه گیری های عملی صورت گرفته شده، انجام می شود؛ که تخمین این پارامترها بر اساس اطلاعات موجود بسیار دشوار بوده و از طرفی برای هر مدل یک دستور العمل خاص برای آن مدل وجود دارد. در این تحقیق روشی ارائه شده است که برای تمامی مدل‎ها قابل پیاده سازی می‎باشد. در اینجا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری روشی برای تخمین ولتاژ پسماند مدل‎های برقگیر پیشنهاد شده است. با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری و مقایسه نتایج شبیه سازی ولتاژ پسماند برقگیر با نتایج عملی، بهینه سازی انجام شده و پارامتر ولتاژ پسماند برقگیر برای مدل‎های مختلف برقگیر تخمین زده می شود.

using the genetic algorithm along with the colonial competition algorithm to estimate the residual voltage of the arrester and compare it with the practical value for optimization

estimation of the residual voltage of the arrester, for its dynamic studies, is usually done based on the information given by the factory and practical measurements; it is very difficult to estimate these parameters based on the available information, and on the other hand, there is a specific recipe for each model. in this research, a method is presented that can be implemented for all models. here, using the genetic algorithm and the colonial competition algorithm, a method for estimating the residual voltage of lightning arrester models is proposed. by using the genetic algorithm and colonial competition algorithm and comparing the simulation results of lightning arrester residual voltage with practical results, optimization is done and the residual voltage parameter of lightning arrester is estimated for different models of lightning arrester.