بررسی الگوریتم های تشخیص نفوذ در مراکز داده رایانش ابری

تشخیص نفوذ یکی از مشکلات امنیتی مهم در دنیای سایبری امروزی است. تعداد قابل توجهی از تکنیک ها توسعه یافته اند که مبتنی بر رویکردهای یادگیری ماشین هستند. با این حال، آنها در شناسایی انواع نفوذها چندان موفق نیستند. در این مقاله، بررسی و تحلیل دقیق تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین برای یافتن بهترین تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین در تشخیص فعالیتهای نفوذی انجام شده است. طبقه بندی حمله و نقشه برداری از ویژگی های حمله مربوط به هر حمله ارائه شده است. تکنیکهای یادگیری ماشینی از نظر قابلیت تشخیص آنها برای شناسایی دسته های مختلف حملات مورد تجزیه و تحلیل و مقایسه قرار گرفته اند. محدودیت های مرتبط با هر دسته از آنها نیز مورد بحث قرار می گیرد. در این مقاله، ما بر بررسیکار مرتبط در مورد تکنیکهاییادگیریماشین برایسیستمهایتشخی صنفوذ دررایانش ابری تمرکز میکنیم.

investigation of intrusion detection algorithms in cloud computing centers

intrusion detection is one of the most important security problems in today s cyber world. a significant number of techniques have been developed that are based on machine learning approaches. however, they are not very successful in detecting different types of intrusions. in this article, a detailed review and analysis of different machine learning techniques has been done to find the best different machine learning techniques in detecting intrusive activities. attack classification and mapping of attack characteristics related to each attack are provided. machine learning techniques have been analyzed and compared in terms of their diagnostic capabilities to identify different categories of attacks. limitations associated with each category are also discussed. in this paper, we focus on reviewing related work on machine learning techniques for intrusion detection systems in cloud computing.