تشخیص بیماری گلوکوم با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم بیوه سیاه و روش نروفازی

گلوکوم یک بیماری مرتبط با شبکیه چشم است که منجر به صدمه پیش رونده عصب بینایی میگردد. عصب بینایی جریان الکتریکی تکانه های عصبی را از شبکیه دریافت نمونده و آن را به مغز منتقل می کند و در مغز بینایی درک می شود. گلوکوم معمولا ً نه همیشه با افزایش فشار چشم همراه است و این افزایش فشار منجر به صدمه عصب بینایی می گردد. در حال حاضر میلیون ها انسان از این بیماری رنج می برند. تشخیص زودهنگام این بیماری می تواند بیمار را از کوری نجات دهد. بدین منظور، روش های مختلف برای تشخیص آن توسعه یافته است. نشانه این بیماری، گود شدن عصب بینایی و از دست رفتن میدان دید می باشد. دهانه عصب بینایی بخشی است که عصب بینایی (onh) را به شبکیه متصل می نماید و ساختار دو بعدی آن دیسک بینایی نام دارد و تاثیرات بیماری گلوکوم در این محدوده از شبکیه ظاهر می گردد. روش متداول برای ارزیابی پیشرفت گلوکوم نسبت کاپ به دیسک (c/d) است. هدف اصلی در این مطالعه شناسایی خودکار تصاویر مبتلا به بیماری گلوکوم در مراحل اولیه با محاسبه نسبت c/d است. چون در بیماری گلوکوم علاوه بر سر عصب به لایه های دیگر چشم مانند لایه gcl نیز آسیب وارد می شود در این مطالعه سعی خواهد شد این لیه را هم مورد بررسی قرار گیرد تا رابطه ی معنی داری بین gcl و گلوکوم اولیه به دست آید. به منظور طبقه بندی سعی خواهد شد از طبقه بندی مناسب این تصاویر استفاده شود. ارزیابی کار با استفاده از دو معیار حساسیت و ویژگی و بر اساس نتایج حاصل از نظر پزشک متخصص به عنوان نظر استاندارد گزارش خواهد شد.