مروری بر روش ها و الگوریتم های مختلف تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی

در عصر حاضر یکی از جدید ترین و کاربردی ترین موضوعات ،شبکه های اجتماعی در حوزه علم کامپیوتر و فناوری می باشد و لازم به ذکر است که این شبکه ها چه بصورت مجازی و چه حقیقی از دیرباز تا کنون تاثیری شایانی در زندگی فردی، اجتماعی و تعاملات انسان ها در سطح جهان دارد، در زمینه های مختلف علمی، آموزشی، پزشکی، صنعتی، بازاریابی و ... دارای ارزش فوق العادی هستند، با انقلاب صنعتی چهارم شاهد تغییرات و نوآوری های گسترده و بنیادی در عرصه فناوری هستیم، روزانه تعداد کاربران این شبکه ها بصورت چشمگیری در حال توسعه و گسترش می باشد. در نتیجه می توان گفت تشخیص اجتماع در این شبکه ها به شدت حائز اهمیت است. هدف تشخیص اجتماع، مساعدت به مالکان شبکه های اجتماعی، صاحبان کسب و کارها و کاربران در این شبکه ها می باشد تا بتوانند ارزیابی صحیحی از عملکرد موجود داشته باشند و به نحو احسن از این نتایج بهره برند. روش ها و الگوریتم های بسیار متفاوتی در دنیای تکنولوزی توسط کارشناسان متخصص این حوزه، جهت تشخیص اجتماع ارائه شده است. در این مقاله تلاش شده است سه الگوریتم متفاوت بکارگرفته شده در سال های اخیر جهت کشف اجتماع، بنام الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته با الگوریتم انتشار برچسب، الگوریتم فشرده سازی گراف و الگوریتم بهینه سازی نهنگ گوژپشت مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد.