تحقیق و مقایسه در مورد الگوریتم های ابتکاری مشابه با الگوریتم های a/b testing و apriori

الگوریتم‌های ابتکاری نقش مهمی در زمینه‌های مختلف دارند و تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی کارآمد را ممکن می‌سازند. در این مقاله با تحقیق در مورد دوازده الگوریتم برجسته که مشابه با الگوریتم های a/b testing و apriori هستند به قلمرو الگوریتم‌های ابتکاری پرداخته میشود، این الگوریتم ها: multi-armed bandit و thompson sampling و contextual bandit و multi-armed bandit with gittins index و sequential a/b testing و upper confidence bound (ucb) eclat، fp-growth، prefixspan، spade، car، و max-miner و همچنین h-mine می باشند. هر الگوریتم به صورت جداگانه بررسی می شود و سپس آنها با هم مقایسه می شوند تا بینشی در مورد نقاط قوت و کاربرد آنها بدست آورده شود.