>
Fa   |   Ar   |   En
   نقش تکنیک های هوش مصنوعی در پیش بینی بازار ارز دیجیتال: مطالعه موردی رمز ارز اتریوم  
   
نویسنده شیری مرضیه ,محمدی رضا
منبع اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
چکیده    در دنیای امروز، رمز ارزها به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در فعالیت های ارزی و مالی به شمار می‌روند. رمز ارزها، ارزهای دیجیتالی هستند که از تکنولوژی بلاکچین بهره برده و بدون واسطه‌ی بانکی، قابلیت انتقال مالی و پرداخت دارند. همچنین، رمز ارزها به عنوان ابزاری برای سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی نوظهور و دیجیتال به شمار می‌روند. رمز ارز اتریوم (ethereum)، یکی از پرکاربردترین و مهمترین ارزهای دیجیتال است که علاوه بر ارزش ذاتی اش می تواند به عنوان پلتفرمی جهت محقق سازی قراردادهای هوشمند نیز به کار گرفته شود. با توجه به پتانسیل بالای این رمزارز، یکی از موارد مورد علاقه برای دارندگان و همچنین سرمایه گذاران، آگاهی از ارزش بازار این رمز ارز در آینده است. تکنیک های هوش مصنوعی از جمله ابزارهای مفیدی هستند که می توانند این افراد را در تصمیمگیری های آتی یاری دهند.این مقاله به بررسی بکارگیری تکنیک های هوش مصنوعی نظیر الگوریتم های یادگیری گروهی در پیش‌بینی بازار رمز ارز اتریوم می پردازد. برای این کار، عوامل تاثیرگذار بر قیمت اتریوم به عنوان ورودی به الگوریتم های یادگیری ماشین داده می شود تا این الگوریتم ها قیمت های آتی این رمز ارز را پیش بینی کنند. در نهایت، این الگوریتم ها از لحاظ شاخص های مختلف از لحاظ کارایی بررسی می شوند تا مناسب ترین آنها جهت پیش بینی، تعیین گردند. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بازار اتریوم بسیار موثر و دقیق هستند و می‌توانند به عنوان یک ابزار قابل اطمینان برای تصمیم گیری سرمایه‌گذاری در بازار رمز ارزها استفاده شوند.
کلیدواژه رمز ارز، پیش بینی، اتریوم، یادگیری ماشین گروهی
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی r.mohammadi@basu.ac.ir
 
   the role of artificial intelligence techniques in cryptocurrencies marketplace prediction: ethereum case study  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved