|
|
سیستم پیشنهاد دهنده خرید برای مشتریان یک سایت تجارت الکترونیک
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خلیلی فرتخونی محمدرضا
|
منبع
|
اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
در زندگی روزمره هر یک از ما اتفاقاً از وب سایت های تجارت الکترونیک برای خرید بسیاری از اقلام استفاده می کنیم. این منجر به تنوع فزاینده تقاضای مصرفکنندگان میشود و به چالشی برای یک فروشگاه خردهفروشی تبدیل میشود تا محصولات مناسب را مطابق با ترجیحات مشتری ارائه کند. این وب سایت های تجارت الکترونیک از انواع مختلفی از سیستم های توصیه برای ارائه یک تجربه خرید مثبت به کاربر استفاده می کنند. سیستم های توصیه گر ابزاری برای مقابله با این چالش هستند، از طریق توصیه محصول می توان نیازها و انتظارات مشتریان را برآورده کرد و به حفظ مشتریان وفادار و در عین حال جذب مشتریان جدید کمک کرد.
|
کلیدواژه
|
سیستمهای توصیه گر، تجارت الکترونیکی، فیلتر مبتنی بر محتوا، فیلتر مشارکتی
|
آدرس
|
, iran
|
پست الکترونیکی
|
mo_re_khalili@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
purchase proposal system for customers of an e-commerce site
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
in our daily life every one of us happens to use e-commerce websites to buy many items. this becomes an increasing variety of consumers and it becomes a challenge for a retail store to provide the right products with customers. this e-commerce website offers a variety of systems to provide a positive shopping experience for the user. recommender systems are a tool to deal with this challenge, through product suggestions, needs and expectations can be estimated and help loyal customers and new customers at the same time.
|
Keywords
|
recommender systems ,e-commerce ,content-based filtering ,collaborative filtering
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|