بررسی روشهای تشخیص اختلالات عصبی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری های عصبی علاوه بر اینکه برای افراد بسیار خطرناک هستند، ممکن است منجر به اختلالات بیشتری نیز شوند. این مقاله به بررسی کاربرد تکنیک های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری های عصبی مانند میگرن، سکته مغزی، آلزایمر، پارکینسون، صرع، اوتیسم، فلج مغزی و ام اس می پردازد. تکنیک های یادگیری عمیق، به عنوان تکنیک های محاسباتی نرم در حال ظهور هستند که به طور گسترده برای حل مشکلات مختلف زندگی واقعی مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله نحوه استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری های عصبی مختلف انسانی بررسی شده است و نظم و انضباط، چارچوب ها و روش های مورد استفاده شده توسط این تکنیک ها برای تشخیص اختلالات عصبی مختلف ارائه شده است. مقالات دیگری نیز مرتبط با اختلالات عصبی و عصب روانی که با استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری عمیق تشخیص داده شده اند، مورد مطالعه قرار گرفته اند و عوارض و میزان مرگ و میر ناشی از اختلالات روانی و عصبی نیز بررسی شده است. عملکرد و روند انتشار تکنیک های مختلف یادگیری عمیق به کار رفته در بررسی این بیماری ها نیز مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و معیارهای مختلف عملکرد مانند دقت، ویژگی و حساسیت نیز بررسی شده است. در نهایت، شکاف های تحقیقاتی شناسایی شده و مشاهده می شود که استفاده از مدل های مختلف یادگیری عمیق، دامنه بیشتری در تشخیص بیماری های عصبی مانند میگرن، فلج مغزی و سکته مغزی را دارد.