بخش بندی سه بعدی تصاویر mri تومور مغزی به منظور جراحی به کمک یادگیری عمیق

تومورهای مغزی یکی از خطرناک ترین تومورها است که سالانه جان انسان های بی شماری را تهدید می کند. تصویر برداری mri یکی از راه های شناسایی تومور مغزی است که به درمان آن بسیار کمک می کند. با استفاده از این تصاویر پزشک ها تومور را می توانند تشخیص دهند و در صورت وجود مکان آن را برای عمل جراحی شناسایی کنند. یکی از حوزه های تحقیقاتی فعال، برای کمک به متخصصان پزشکی در پیش بینی و تشخیص، تقسیم بندی خودکار مغز است. روش های مبتنی بر اطلس و روش‌های مبتنی بر تشخیص الگو باعث توسعه ابزارهای گوناگونی برای تقسیم‌بندی خودکار مغز شدند. به تازگی، روش‌های یادگیری عمیق از سایر روش‌ها پیشی گرفته و به مرور زمان پیشرفته‌تر می‌شوند. از آنجایی که این روش توانایی بالایی در یادگیری ویژگی های پیچیده داده ها با ابعاد بالا دارد، ابزاری برای تقسیم بندی دقیق مناطق مغز است و به کمک این روش دقت تشخیص و درمان را بسیار بهبود بخشیده است و از همین رو، امروزه کاربرد زیادی در امور پزشکی دارد. در این کار، شبکه‌ای براساس شبکه‌های عصبی سه‌بعدی برای تقسیم‌بندی مغز پیشنهاد شده است. با استفاده از این شبکه محل تومور را با دقت بسیار بالا و به صورت سه بعدی می توان مشخص کرد.