تشخیص اولیه ناهنجاری های ضربان قلب به کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی کامپیوترها، می‌تواند حتی قبل از پزشکان، به تشخیص تعدادی از بیماری‌ها کمک کند. تشخیص برخی از بیماری‌ها ساده است و هر پزشکی می‌تواند با یک معاینه و شرح حال مختصر از عهده آن برآید. اما برای تشخیص تعداد دیگری از بیماری‌ها، تیزهوشی پزشک، یک استنتاج قوی ذهنی و آزمایشات دقیق لازم است. تعدادی از بیماری‌ها هم طوری هستند که به سبب ماهیت زیرپوستی و تدریجی خود، غالبا خیلی دیر تشخیص داده می‌شوند. کامپیوترها و برنامه‌های کامپیوتری مسلما در حال حاضر نمی‌توانند معجزه کنند و هنوز هوش مصنوعی نمی‌تواند جای پزشکان را بگیرد، اما در مورد برخی از بیماری‌های خاص، هوش مصنوعی به صورت هیجان‌انگیزی می‌تواند یاور پزشکان باشد و حتی خیلی زودتر از پزشکان، بیماری‌ها را تشخیص بدهد. از ابتدای پیدایش علمی پزشکی تا به امروز، مراحل پیش روی پزشک تغییری نکرده است. تشخیص و درمان این دو مرحله را هر پزشکی می‌بایست برای هر بیمار طی نماید. امروزه این مراحل و نحوه اجرای آن دچار تغییرات اولیه شده که قطعاً در آینده با استفاده از هوش مصنوعی این تغییرات به‌مراتب عمیق‌تر و کاربردی‌تر خواهد گشت. امروزه هوش مصنوعی در ابتدای کار قرار دارد و بااین‌وجود توانسته امیدهای تازه‌ای را در تشخیص و درمان درست و به‌موقع بیماران به وجود آورد. از گذشته تا به امروز میزان خطای پزشکان در تشخیص بیماری عدد بالایی را نشان می‌داد که در برخی بیماری‌ها مانند بیماری‌های قلبی تقریباً میزان خطا در حدود 40% است. درست است است هوش مصنوعی امروزی در افلب بیماری ها به هیچ عنوان نمی تواند جایگزین تشخیص پزشکان باشد اما در تعدادی از بیماری ها مانند بیماری های قلبی، پارکینسون و دیابت حتی زودتر از پزشکان تشخیص داده و درمان های مناسب را پیشنهاد نماید.درحال حاضر هوش مصنوعی تنها می تواند به عنوان ابزار برای تشخیص بهتر عمل کند. این پایان نامه تلاش می‌کند در اولین قدم میزان خطا را در تشخیص وجود یا عدم وجود ناهنجاری در قلب را تا 10% کاهش دهد و در مراحل بعدی به سراغ تشخیص دقیق بیماری‌های قلبی و انواع هرکدام و درمان مناسب آن‌ها برود.