کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بدوی ناهنجاری های ضربان قلب
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلطانی حسن
|
منبع
|
اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شدهاند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد. در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی میشناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.تعدادی از بیماریها هم طوری هستند که به سبب ماهیت زیرپوستی و تدریجی خود، غالبا خیلی دیر تشخیص داده میشوند. کامپیوترها و برنامههای کامپیوتری مسلما در حال حاضر نمیتوانند معجزه کنند و هنوز هوش مصنوعی نمیتواند جای پزشکان را بگیرد، اما در مورد برخی از بیماریهای خاص، هوش مصنوعی به صورت هیجانانگیزی میتواند یاور پزشکان باشد و حتی خیلی زودتر از پزشکان، بیماریها را تشخیص بدهد. از ابتدای پیدایش علمی پزشکی تا به امروز، مراحل پیش روی پزشک تغییری نکرده است. تشخیص و درمان این دو مرحله را هر پزشکی میبایست برای هر بیمار طی نماید. امروزه این مراحل و نحوه اجرای آن دچار تغییرات اولیه شده که قطعاً در آینده با استفاده از هوش مصنوعی این تغییرات بهمراتب عمیقتر و کاربردیتر خواهد گشت. امروزه هوش مصنوعی در ابتدای کار قرار دارد و بااینوجود توانسته امیدهای تازهای را در تشخیص و درمان درست و بهموقع بیماران به وجود آورد. از گذشته تا به امروز میزان خطای پزشکان در تشخیص بیماری عدد بالایی را نشان میداد که در برخی بیماریها مانند بیماریهای قلبی تقریباً میزان خطا در حدود 40% است. درست است است هوش مصنوعی امروزی در افلب بیماری ها به هیچ عنوان نمی تواند جایگزین تشخیص پزشکان باشد اما در تعدادی از بیماری ها مانند بیماری های قلبی، پارکینسون و دیابت حتی زودتر از پزشکان تشخیص داده و درمان های مناسب را پیشنهاد نماید.درحال حاضر هوش مصنوعی تنها می تواند به عنوان ابزار برای تشخیص بهتر عمل کند. این پایان نامه تلاش میکند در اولین قدم میزان خطا را در تشخیص وجود یا عدم وجود ناهنجاری در قلب را تا 10% کاهش دهد و در مراحل بعدی به سراغ تشخیص دقیق بیماریهای قلبی و انواع هرکدام و درمان مناسب آنها برود.
|
کلیدواژه
|
شبکه های عصبی کانولوشن، هوش مصنوعی، پردازش سیگنال، ضربان قلب، بیماریهای قلبی
|
آدرس
|
, iran
|
پست الکترونیکی
|
h.soltani.assan@gmail.com
|
|
|
|
|