داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند

امروزه انسان توسعه یافته کسی است که به اطلاعات دسترسی داشته باشد و دسترسی به اطلاعات نه یک ضرورت،که یک قدرت محسوب می شود. الگوریتم داده کاوی مکانیزمی است که یک مدل داده کاوی ایجاد می کند. به منظور ایحاد یک مدل از الگوریتم ، ابتدا مجموعهای از داده ها را انالیز می کند و الگو ها و گرایش ها را جستجومی کند.این الگویتم از نتیجه آنالیز ها ی تعریف الگو هایی از مدل mining استفاده می کند. اینها پارامتر هایی هستند که از یک سو کاربردی هستند و از سوی دیگر مجموعه داده کامل را از الگو ها و جزئیات آماری استخراج می کنند. داده‌کاوی که با عنوان کشف دانش از پایگاه‌های داده هم شناخته می‌شود، فرایندی برای استخراج الگو های مفید از پایگاه‌های داده می‌باشد. ابتدا مراحل عملیات کشف دانش از پایگاه‌های داده را بیان کردیم و در ادامه معماری یک سیستم داده‌کاوی برای استخراج داده از وب چیشنهاد کردیم و در نهایت موتورهای جستجوی دروازه وب را با کاوشگر وب مقایسه کردیم که پارامترهای ارزیابی شامل: نحوه دستیابی، شاخص بندی، اندازه، گزینش اطلاعات، امکانات جستجو، کاربرد، محدودیت ها در نظر گرفتیم. و نتایج در جدول استخراج کردیم.