>
Fa   |   Ar   |   En
   بخش‌بندی توام با تصحیح تغییرات روشنایی تصاویر رنگی چهره جهت کاربرد در آنالیز جراحی‌های چهره  
   
نویسنده نیازی مهدی ,شمسی موسی ,فهمی جعفرقلخانلو علی ,شالچی‌زاده فاطمه
منبع اولين همايش ملي دستاوردهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مهندسي پزشكي - 1401 - دوره : 1 - اولین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی - کد همایش: 01221-53023 - صفحه:0 -0
چکیده    در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم خوشه‌بندی فازی c-میانگین توام با تصحیح تغییرات روشنایی (vicfcm) ارائه شده است. بهینه‌سازی این الگوریتم با الگوریتم‌های فرا-ابتکاری pso و gwo انجام پذیرفته و با استفاده ‌از روش‌های‌‌ vicfcm+gwo و vicfcm+pso، نرخ پوست صحیح 0/968 و 0/970 در بخش‌بندی تصاویر چهره‌ از نمای رو به رو، 0/912 و 0/877 در بخش‌بندی تصاویر چهره‌ از نمای جانبی پایگاه داده‌ی دانشگاه صنعتی سهند (sut) و هم‌چنین نرخ پوست صحیح 955/0 و 965/0 در بخش‌بندی چهره‌های آسیایی، 0/968 و 0/975 در بخش‌بندی چهره‌های سفیدپوست و 0/983 و 0/984 در بخش‌بندی چهره‌های سیاه‌پوست پایگاه‌داده‌ی mr2 به‌دست آمد.
کلیدواژه الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، الگوریتم فازی c-میانگین، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، بخش‌بندی تصاویر رنگی چهره، تصحیح تغییرات روشنایی، جراحی چهره
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی f_shalchizadeh400@sut.ac.ir
 
   segmentation of facial color images under varying illumination applicable for facial surgery analysis  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved