بهبود سرعت شناسایی سیگنال در سیستم‌های مسیریابی ماهواره‌ای جهانی سامانه های نوین فرماندهی و کنترل

سیستم‌های مسیریابی ماهواره‌ای جهانی به منظور مکان‌یابی و مسیریابی نیروهای نظامی، در فرایند‌های فرماندهی و کنترل حائز اهمیت هستند. واحد شناسایی سیگنال یکی از بخش‌های کلیدی برای مکان‌یابی در این سیستم‌ها می‌باشد. در این قسمت به شناسایی و جداسازی سیگنال‌های دریافتی از ماهواره‌های مختلف پرداخته می‌شود و تخمینی غیردقیق از تاخیر کد و فرکانس داپلر در این سیگنال‌ها ارائه می‌گردد. در این مقاله به بررسی روش‌های شناسایی برای مناطق فاقد پوشش مناسب و سیگنال‌های ضعیف می‌پردازیم. با توجه به پیچیدگی و زمان‌بر بودن روش‌های موجود، الگوریتمی جدید برای شناسایی سیگنا‌ل‌های ضعیف ارائه خواهیم کرد. روش پیشنهادی با تقسیم مرحله‌ی شناسایی سیگنال به بخش‌های کوچک‌تر، فضای جستجو را محدود می‌کند و ضمن حفظ دقت، سرعت تشخیص سیگنال را تا حد زیادی افزایش می‌دهد. در انتها به مقایسه‌ی عددی بین روش پیشنهادی با روش انتگرال‌گیری ناهمدوس پرداخته خواهد شد. نتایج شبیه‌سازی، بهبود قابل توجهی در پیچیدگی محاسباتی و زمان شبیه‌سازی روش پیشنهادی را نسبت به روش انتگرال‌گیری ناهمدوس نشان می‌دهند.

signal acquisition in satellite navigation of modern command and control systems

the global satellite navigation systems (gnss) play a critical role in command and control processes as a tool for positioning and navigation of military forces. the acquisition block is a key element in gnss systems. this block utilizes correlation to detect and distinguish received signals. moreover, it provides a rough estimation for code delay and doppler frequency of each signal. in this paper, we study acquisition methods for weak signals and low-coverage areas. considering the computational complexity of existing algorithms, we present a novel algorithm for weak signal acquisition. the proposed scheme divides the acquisition integration time into short intervals. by detecting and striping incompetent frequencies in each step, we achieve increased acquisition speed and reduced complexity. finally, we provide a numerical comparison between the proposed algorithm and the non-coherent integration (nci) method. the simulation results demonstrate that our algorithm outperforms the nci method in terms of execution time and computational complexity.