تشخیص خرابی در سازه‌های خرپایی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ

هدف مهندسان سازه همیشه شناسایی، ترمیم، تعمیر یا جایگزینی اعضای آسیب‌دیده بوده است. درنتیجه یکی از حیاتیترین و ضروری‌ترین مراحل در نگهداری و مرمت سازهها، فرآیند شناسایی اعضای آسیب‌دیده می‌باشد. ازاین‌رو، در دهه‌های اخیر پژوهش‌های بسیاری در جهت تشخیص خرابی سازه‌ها صورت گرفته است. در این مطالعه، به شناسایی محل آسیب در سازه‌های خرپایی بر اساس تغییر فرکانس طبیعی سیستم با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه ملخ (goa) پرداخته‌شده است. این الگوریتم به‌صورت ریاضی رفتار انبوه ملخ‌ها را در طبیعت برای حل مسائل بهینه‌سازی شبیه‌سازی می‌کند. بدین منظور الگوریتم و تابع هدف مربوطه در محیط matlab کد نویسی و به جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی، مثال‌های عددی شامل خرپای 13 و 31 عضوی با سناریو‌های مختلف خرابی بررسی شده است. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از آن است که روش مذکور در سازه‌هایی با المان و تعداد خرابی کم، قادر به شناسایی محل آسیب و ارزیابی شدت خرابی با دقت قابل قبولی می‌باشد.