روشهای پیشرفته علمی برای پیش بینی توان تولیدی فتو ولتائیک

چکیده: روشهای علمی پیش بینی برای یکپارچه سازی موفقیت آمیز فناوری توان تولیدی از طریق تبدل انرژی خورشیدی به الکتریسیته(سامانه تولید برق از انرژی خورشیدی) در شبکه فعالیتی بسیارمهم است .طراحی دقیق پیش بینی کنندگان عملکرد فناوری تبدل انرژی به الکتریسیته همچنان یک مسئله ی چالش برانگیز است،به خصوص برای پیش گویی از روشهای غیرعلمی چند مرحله ای .پیش بینی دقیق علمی قدرت عملکرد دقیق سامانه تولید برق از انرژی خورشیدی در تعدادی از برنامه ها همچون ریزشبکه ها،بهینه سازی و مدیریت انرژی،سامانه تولید برق از انرژی خورشیدی در ساختمان های هوشمند،و اجاره خودرو برقی بسیار مهم است .در طول دهه گذشته،ادبیات گسترده ای در این موضوع، با بررسی روش های عددی و احتمالی،مدل های فیزیکی،و تکنیک های هوش مصنوعی تولید شده است.هدف این مقاله ارائه یک بررسی کامل و انتقادی در مورد کاربردهای اخیر تکنیک های هوش مصنوعی می باشد؛ ما به ویژه بر یادگیری ماشین (ml)،یادگیری عمیق (dl) و روش های ترکیبی تمرکز خواهیم کرد، زیرا این شاخه های هوش مصنوعی به طور افزونی مجذوب می شوند.توجه بخصوصی به توسعه اخیر کاربرد یادگیری و همچنین توسعه برنامه های آینده در این موضوع معرفی خواهد شد.